处理重复数据的技巧
在数据处理中，重复数据的出现会导致多种问题。以下是如何识别和解决这些重复数据的方法。
识别重复数据
未拍扁数据
指的是源平台上具有相同单据编号或ID的数据。这类数据在系统中会被认为是重复的。
已拍扁数据
指的是明细行ID相同的数据。这类数据也会被视为重复。
产生原因
主键设置错误
- 时间参数重叠：如果请求调度者没有正确设置时间参数，可能会导致多次请求覆盖相同的数据。
- 主键字段缺失：当源数据没有主键字段时，使用随机数代替，容易引发数据重复。
- 基于时间变量的主键：以时间变量作为主键时，容易造成数据重复。
- 主键包含随机数：如果主键中拼接了随机数，也会增加数据重复的风险。
解决方案
清理重复数据
首先，应当清除数据管理系统中的重复数据。这是解决问题的第一步。
优化主键设置
修改请求调度者的主键参数设置，确保主键具有唯一性和准确性。
调整参数范围
重新设定参数范围，避免时间参数重叠，从而重新生成请求队列，以准确抓取数据。
通过以上方法，可以有效地识别和处理系统中的重复数据，从而提高数据处理的准确性和效率。