查询DI与产品对应表修改物料DI：金蝶云星空数据集成案例
在企业信息化系统中，数据的高效流动和准确处理是业务顺利运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的查询DI与产品对应表的数据，修改并集成到同一平台内的物料DI。
首先，我们需要明确本次集成任务的核心目标：利用金蝶云星空提供的API接口executeBillQuery获取查询DI与产品对应表的数据，并通过API接口batchSave将修改后的数据写入到目标平台中的物料DI。这一过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力，还需确保数据质量和实时监控，以避免任何遗漏或错误。
为了实现这一目标，我们将充分利用以下特性：
- 高吞吐量的数据写入能力：在处理大量数据时，能够快速、高效地将其写入金蝶云星空系统中，是保证业务连续性的基础。
- 集中监控和告警系统：实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题，确保整个流程顺畅无误。
- 自定义数据转换逻辑：根据具体业务需求，对获取的数据进行必要的转换和处理，以适应不同的数据结构。
- 可视化的数据流设计工具：使得整个数据集成过程更加直观、易于管理，从而提升操作效率。
接下来，我们将详细探讨如何通过这些特性，实现从查询DI与产品对应表到物料DI的数据集成。在此过程中，我们会特别关注以下几个技术要点：
- 如何调用金蝶云星空接口
executeBillQuery获取所需数据； - 如何处理分页和限流问题，以确保大规模数据抓取的稳定性；
- 如何利用自定义转换逻辑，对获取的数据进行格式调整；
- 如何调用金蝶云星空接口
batchSave实现批量数据写入； - 实现异常处理与错误重试机制，确保每条记录都能正确传输；
- 通过集中监控系统，实现对整个流程的实时监控与日志记录。
以上内容将为您展示一个完整且高效的金蝶云星空内部系统对接方案，为企业在实际应用中提供有力支持。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据清洗、转换和写入过程。本文将详细探讨如何通过该接口高效地获取并加工数据。
接口配置与调用
首先，我们需要配置元数据以便正确调用executeBillQuery接口。以下是关键的元数据配置项：
- api:
executeBillQuery - method:
POST - number:
F_BGP_ProductId - idCheck:
true
这些配置确保我们能够正确地向金蝶云星空发送请求，并接收所需的数据。
请求参数设置
为了实现有效的数据查询，我们需要设置一系列请求参数。这些参数包括物料内码、物料编码、产品标识等，具体如下：
{
"field": "F_BGP_MaterialId",
"label": "物料内码",
"type": "string",
"describe": "编码",
"value": "F_BGP_MaterialId"
},
{
"field": "F_BGP_MaterialId_FNumber",
"label": "物料编码",
"type": "string",
"value": "F_BGP_MaterialId.FNumber"
},
{
"field": "F_BGP_ProductId",
"label": "产品标识",
"type": "string",
"describe": "名称",
...
}此外，为了处理分页和限流问题，我们还需要设置分页参数，如最大行数（Limit）、开始行索引（StartRow）等：
{
...
{
“field”: “Limit”,
“label”: “最大行数”,
“type”: “string”,
“describe”: “金蝶的查询分页参数”,
“value”: “2000”
},
{
...
}
}这些参数确保我们能够高效地从金蝶云星空获取大批量的数据，同时避免超出API限制。
数据过滤与字段选择
为了提高查询效率，我们可以使用过滤条件来精确定位所需的数据。例如，通过设置过滤条件FilterString，我们可以仅获取最近修改的数据：
{
...
{
“field”:“FilterString”,
“label”:“过滤条件”,
“type”:“string”,
“describe”:“示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=”,
”value":"FModifyDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'"
}
}同时，通过字段集合FieldKeys，我们可以指定需要返回的字段，从而减少不必要的数据传输：
{
...
{
”field":"FieldKeys"，
”label":"需查询的字段key集合"，
”type":"array"，
”describe":"金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber"，
”parser":{"name":"ArrayToString","params":","}
}
}数据处理与异常处理
在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络延迟或API调用失败。为此，我们需要实现错误重试机制，以确保数据请求的可靠性。同时，通过实时监控和日志记录，可以及时发现并解决问题。
例如，当API调用失败时，可以采用指数退避算法进行重试，从而增加成功率。此外，通过轻易云提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪任务状态和性能，及时响应异常情况。
自定义数据转换逻辑
在获取到原始数据后，根据业务需求进行自定义转换是必不可少的一步。例如，将不同格式的数据统一转换为目标系统所需的格式。这不仅提高了数据的一致性，还能更好地适应特定业务场景。
通过上述步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工处理数据，为后续的数据清洗、转换与写入奠定坚实基础。在整个过程中，合理配置元数据、优化请求参数以及完善异常处理机制，是确保集成任务顺利完成的重要保障。
轻易云数据集成平台生命周期第二步：ETL转换与数据写入金蝶云星空API
在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是关键步骤之一。本文将重点讨论如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其适配金蝶云星空API接口的格式，并最终写入目标平台。
数据请求与清洗
在数据请求阶段，我们从源平台获取原始数据，并进行必要的清洗和预处理。这一步确保了我们获得的数据是准确且一致的。在此基础上，我们进入第二步，即ETL转换和写入金蝶云星空。
ETL转换与写入
在ETL转换过程中，我们需要将源平台的数据格式转化为金蝶云星空API所能接受的格式。以下是一个具体案例，展示如何配置元数据，将查询DI与产品对应表修改物料DI的数据写入金蝶云星空。
元数据配置
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "FMATERIALID", "label": "FMATERIALID", "type": "string", "value": "{F_BGP_MaterialId}"},
{"field": "F_UVQS_DI", "label": "产品标识", "type": "string", "describe": "名称", "value": "{F_BGP_ProductId}"}
],
"otherRequest": [
{"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "BD_MATERIAL"},
{"field": "Operation", "label": "执行的操作", "type": "string", "value": "Save"},
{"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "label": "提交并审核", "type":"bool","value":"false"},
{"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","describe":"是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）","value":"false"}
],
...
}上述元数据配置定义了如何将源平台的数据字段映射到金蝶云星空API所需的字段。特别注意以下几点：
- 字段映射：
FMATERIALID和F_UVQS_DI分别对应物料ID和产品标识，这些字段需要从源平台的数据中提取并映射到目标API。 - 操作类型：
Operation字段指定了执行的操作类型，此处为Save操作。 - 其他参数：包括
FormId、IsAutoSubmitAndAudit等，这些参数确保了操作的正确性和完整性。
高效的数据写入
为了确保大量数据能够快速且准确地写入金蝶云星空，我们采用批量保存 (batchSave) 的方式。通过配置 rowsKey 和 rows 参数，我们可以一次性处理多条记录，极大提高了效率。
批量保存示例
{
...
“operation”: {
“rowsKey”: “array”,
“rows”: 50,
“method”: “batchArraySave”
}
}在这个示例中，每次批量处理50条记录，通过 batchArraySave 方法进行保存。这种方式不仅提高了吞吐量，还减少了网络请求次数，从而提升整体性能。
实时监控与异常处理
在数据写入过程中，实时监控和异常处理至关重要。通过集中的监控系统，我们可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常，如网络故障或数据格式不匹配等问题，可以及时进行错误重试或手动干预，确保数据不漏单、不重复。
异常重试机制
当出现异常时，系统会自动触发重试机制。以下是一个简单示例：
{
...
“retry”: {
“maxAttempts”: 3,
“delay”: “5s”
}
}配置中指定了最大重试次数为3次，每次重试间隔5秒。这种机制有效保证了系统的可靠性和稳定性。
定制化数据映射对接
为了适应不同业务需求和数据结构，我们支持自定义数据转换逻辑。例如，可以根据特定业务规则对某些字段进行计算或格式调整。这种灵活性使得系统能够更好地满足企业个性化需求。
总之，通过轻易云数据集成平台，我们能够高效地完成ETL转换，将源平台的数据准确无误地写入金蝶云星空，实现各异构系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度和效率，也为企业提供了强大的技术支持。
