转载 金蝶云星空数据集成案例：高效收款单对接

金蝶云星空数据集成案例分享：收款单-新20231120-临时使用

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——金蝶云星空到金蝶云星空的数据集成方案“收款单-新20231120-临时使用”。通过这一案例，我们将探讨如何利用轻易云数据集成平台实现高效、可靠的数据传输与处理。

本次集成任务的核心在于，通过调用金蝶云星空提供的API接口executeBillQuery获取源数据，并使用batchSave接口将处理后的数据批量写入目标系统。为了确保整个过程中的数据完整性和实时性，我们采用了以下几项关键技术特性：

1. 高吞吐量的数据写入能力：面对大量收款单数据，平台支持高吞吐量的数据写入，使得这些数据能够快速且准确地被集成到目标金蝶云星空系统中，大幅提升了处理效率。

2. 集中监控和告警系统：在整个数据集成过程中，实时跟踪任务状态和性能至关重要。通过集中监控和告警系统，我们能够及时发现并解决潜在问题，确保每一笔收款单都不漏单、不重复。

3. 自定义数据转换逻辑：由于源系统与目标系统之间可能存在数据结构差异，我们灵活运用了自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。这不仅保证了数据的一致性，还提高了对接的灵活性。

4. 异常处理与错误重试机制：针对API调用过程中可能出现的分页、限流等问题，我们设计了完善的异常处理与错误重试机制，确保即使在网络波动或接口响应延迟情况下，也能稳定完成任务。

5. 实时监控与日志记录：为进一步保障集成过程透明可控，我们实现了全程实时监控与详细日志记录。这不仅有助于快速定位问题，还为后续优化提供了宝贵的数据支持。

通过上述技术手段，本次“收款单-新20231120-临时使用”方案成功实现了从金蝶云星空到金蝶云星空的数据无缝对接。在后续章节中，我们将详细解析每个步骤及其背后的技术细节。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取并加工收款单数据。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的API。以下是关键配置项：

• API: executeBillQuery
• 方法: POST
• 分页参数: 每页500条记录
• 业务对象表单ID: AR_RECEIVEBILL

这些配置确保了我们能够高效地请求和处理大量收款单数据。

请求字段与过滤条件

为了精确获取所需的数据，我们定义了一系列请求字段和过滤条件。这些字段包括但不限于：

• 实体主键（FID）
• 单据编号（FBillNo）
• 单据状态（FDOCUMENTSTATUS）
• 创建人（FCreatorId）
• 审核人（FAPPROVERID）

过滤条件则可以根据具体业务需求进行定制，例如按单据编号或日期范围筛选。

{
  "FormId": "AR_RECEIVEBILL",
  "FieldKeys": ["FID", "FBillNo", "FDOCUMENTSTATUS", ...],
  "FilterString": "FBillNo='SKD03149266' or FBillNo='SKD03149267'",
  "Limit": 2000,
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

上述JSON片段展示了如何设置查询参数，以确保我们只获取到符合条件的数据。

分页与限流处理

由于金蝶云星空API对每次请求的数据量有限制，我们需要实现分页机制。通过设置Limit和StartRow参数，可以分批次拉取数据，避免超出API限制。

{
  "Limit": 2000,
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

在实际操作中，需要动态调整StartRow的值，以便逐页读取所有符合条件的数据。

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以适应目标系统的要求。例如，将日期格式统一、汇率类型转换等。轻易云平台提供了强大的自定义转换逻辑功能，可以根据具体需求编写脚本或规则进行处理。

{
  // 示例：将创建日期格式从"yyyy-MM-dd"转换为"MM/dd/yyyy"
  "FCreateDate": {
    "$dateFormat": {
      "sourceFormat": "yyyy-MM-dd",
      "targetFormat": "MM/dd/yyyy"
    }
  }
}

这种灵活性使得我们能够应对各种复杂的数据转换需求，确保最终写入目标系统的数据准确无误。

异常处理与重试机制

在调用外部API时，不可避免会遇到网络波动或服务不可用等问题。因此，必须设计健壮的异常处理与重试机制。例如，当请求失败时，可以设置一定次数的重试，并在多次失败后发送告警通知相关人员介入处理。

{
  // 示例：设置重试次数为3次，每次间隔5秒
  "$retryPolicy": {
    "maxRetries": 3,
    "intervalSeconds": 5
  }
}

这种机制不仅提高了系统的稳定性，也减少了人工干预，提高整体效率。

实时监控与日志记录

为了确保整个数据集成过程透明可控，实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况，立即触发告警并记录详细日志，方便后续排查问题。

{
  // 示例：启用实时监控和日志记录
  "$monitoringEnabled": true,
  "$logLevel": "DEBUG"
}

通过这些措施，我们可以全面掌握每个集成任务的运行情况，及时发现并解决潜在问题，保障业务连续性。

总结

通过合理配置元数据、实现分页与限流、进行有效的数据清洗与转换，以及设计健壮的异常处理机制，我们可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工收款单数据。这不仅提升了数据集成效率，也确保了最终写入目标系统的数据质量，为企业决策提供可靠支持。

集成方案: 收款单-新20231120-临时使用

在数据集成平台生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下是详细的技术实现过程和关键点。

数据转换与写入

在本次集成方案中，主要通过金蝶云星空的batchSave API接口实现数据写入。API请求采用POST方法，数据需要经过一系列转换后才能满足金蝶云星空的要求。

元数据配置解析

元数据配置中定义了如何将源数据字段映射到金蝶云星空API所需的字段格式。以下是关键字段的解析与处理：

• 单据编号 (FBillNo)：直接从源数据中提取。
• 结算组织 (FSETTLEORGID)：通过ConvertObjectParser进行对象转换，确保格式符合金蝶云星空的要求。
• 汇率类型 (FEXCHANGETYPE)：固定值为HLTX01_SYS，同样通过ConvertObjectParser进行对象转换。
• 币别 (FCURRENCYID)：固定值为PRE001，使用对象转换器。
• 业务日期 (FDATE)：直接映射源数据中的业务日期。
• 单据类型 (FBillTypeID)：固定值为SKDLX01_SYS，并进行对象转换。

这些字段通过元数据配置中的“request”部分进行定义和转换。特别注意的是，对于需要对象转换的字段，我们使用了ConvertObjectParser来确保其符合金蝶云星空系统的标准。

收款单明细处理

收款单明细部分定义在“FRECEIVEBILLENTRY”字段下，包括以下子字段：

• 结算方式 (FSETTLETYPEID)：默认值为现金，通过对象转换器处理。
• 表体-应收金额 (FRECTOTALAMOUNTFOR)：直接从源数据中提取。
• 我方银行账号 (FACCOUNTID)：通过对象转换器处理。
• 收款用途 (FPURPOSEID)：根据具体用途（如销售收款、预收款）进行对象转换。
• 预收项目类型 (FRECEIVEITEMTYPE)：直接从源数据中提取。
• 销售订单号 (FSALEORDERNO)：直接从源数据中提取。

这些子字段通过元数据配置中的“children”部分定义，并且每个子字段都包含了详细的描述和处理逻辑。

API请求构建

根据元数据配置，我们需要构建一个符合金蝶云星空API规范的请求体。以下是主要步骤：

1. 组装请求头：

   • 包含业务对象表单Id (AR_RECEIVEBILL) 和执行操作 (BatchSave) 等信息。

2. 组装请求体：

   • 根据元数据配置，将源平台的数据逐一映射到目标平台所需的格式。
   • 使用合适的解析器（如ConvertObjectParser）对特定字段进行格式转换。

3. 发送请求：

   • 通过HTTP POST方法，将组装好的请求体发送到金蝶云星空API接口。

数据质量监控与异常处理

为了确保数据集成过程中的质量和可靠性，需要实施以下措施：

1. 实时监控：

   • 使用轻易云的数据质量监控功能，对每个集成任务进行实时跟踪，确保及时发现并处理异常情况。

2. 错误重试机制：

   • 对于失败的API请求，设置错误重试机制，以便在网络波动或其他暂时性问题导致失败时自动重试，提高成功率。

3. 日志记录：

   • 对每次API调用及其响应结果进行详细日志记录，以便后续分析和问题排查。

性能优化与高吞吐量支持

为了应对大量数据快速写入需求，可以采取以下优化措施：

1. 批量处理：

   • 利用金蝶云星空API支持批量保存功能，一次性提交多条记录，减少网络开销，提高效率。

2. 限流与分页：

   • 针对金蝶云星空API的限流机制，在实现过程中添加分页逻辑，控制每次提交的数据量，以避免触发限流保护机制。

3. 并行处理：

   • 使用轻易云的数据流设计工具，将大批量任务拆分为多个并行子任务，同时执行，提高整体吞吐量。

综上所述，通过合理利用轻易云的数据集成特性和金蝶云星空API接口，实现了高效、可靠的数据ETL转换和写入过程。这不仅确保了数据集成的准确性和及时性，还提升了整体业务流程的透明度和可管理性。