转载 吉客云与金蝶云星空数据集成案例：高效数据传输与处理

吉客云数据集成到金蝶云星空案例分享：其他入库对接-已测试

在企业信息化建设中，数据的高效流动和准确处理是关键环节。本文将聚焦于一个实际运行的系统对接集成案例——吉客云数据集成到金蝶云星空，方案名称为“其他入库对接-已测试”。通过这一案例，我们将展示如何利用轻易云数据集成平台的强大功能，实现高效、可靠的数据传输与处理。

首先，本次集成任务主要涉及两个核心API接口：吉客云获取数据的erp.storage.goodsdocin.v2接口和金蝶云星空写入数据的batchSave接口。为了确保大量数据能够快速且无遗漏地从吉客云传输到金蝶云星空，我们采用了支持高吞吐量的数据写入能力。这一特性极大提升了数据处理的时效性，使得业务流程更加顺畅。

此外，为了实时监控数据流动和处理状态，我们引入了集中监控和告警系统。该系统不仅可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，还能及时发现并处理任何异常情况，确保整个过程透明可控。

在具体实施过程中，我们还特别关注了以下几个技术要点：

1. 分页与限流问题：由于吉客云接口存在分页和限流机制，我们设计了一套可靠的抓取策略，定时从吉客云接口获取最新的数据，并确保不会因为限流而导致漏单。

2. 自定义数据转换逻辑：针对吉客云与金蝶云星空之间的数据格式差异，我们开发了自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求，确保两端系统的数据一致性。

3. 异常处理与错误重试机制：在对接过程中，如果出现任何异常情况，例如网络故障或API调用失败，我们实现了一套完善的错误重试机制，以保证最终的数据完整性和准确性。

4. 批量数据写入：为了提高效率，我们采用批量方式将数据写入到金蝶云星空，这不仅减少了API调用次数，还提升了整体性能。

通过上述技术手段，本次“其他入库对接-已测试”方案成功实现了吉客云与金蝶云星空之间的数据无缝集成，为企业提供了一套高效、稳定的数据管理解决方案。在后续章节中，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据，并对其进行初步处理。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2来实现这一过程。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用吉客云的API接口。以下是关键的元数据配置项：

• api: erp.storage.goodsdocin.v2
• method: POST
• effect: QUERY
• number: goodsdocNo
• idCheck: true

这些配置项定义了我们要调用的具体API、请求方法以及一些基本参数。

请求参数设置

为了确保我们能够准确地获取所需的数据，需要设置一系列请求参数。这些参数包括分页信息、时间范围、入库类型等。以下是一些关键字段及其含义：

• pageIndex 和 pageSize：用于分页控制，每次请求50条记录。
• startDate 和 endDate：定义了查询的时间范围，分别使用上次同步时间和当前时间。
• inouttype：指定为104，即“其他入库”类型。

此外，还可以根据业务需求添加其他过滤条件，如仓库ID、供应商编号等。

{
  "pageIndex": "1",
  "pageSize": "50",
  "startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "inouttype": "104"
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统的数据结构和业务逻辑。例如，可以通过以下方式处理返回的数据：

1. 字段映射与重命名：将吉客云返回的数据字段映射到目标系统所需的字段名称。
2. 数据过滤与校验：根据特定条件过滤掉不符合要求的数据，例如剔除数量小于等于0或创建人为外部用户的数据。
3. 格式转换：将日期格式统一转换为目标系统所需的标准格式。

{
  "goodsDocDetailList.quantity": {"logic":"gt", "value":"0"},
  "userName": {"logic":"notlike", "value":"外部"}
}

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到网络波动或接口限流等问题。因此，需要设计可靠的异常处理和重试机制。例如，可以设置定时任务（如每天凌晨2点）自动重新抓取前3天内未成功同步的数据，以确保数据不漏单。

{
  "crontab": "1 2 * * *",
  "takeOverRequest": {
    "startDate": "_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -259200 , '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )"
  }
}

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，可以利用平台提供的实时监控和日志记录功能。通过集中监控界面，可以实时跟踪每个任务的执行状态，并及时发现和解决潜在问题。

总结

通过以上步骤，我们可以高效地调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2，并对获取到的数据进行清洗和初步加工。这不仅提高了数据处理效率，还确保了数据质量，为后续的数据写入和进一步处理奠定了坚实基础。在实际应用中，根据具体业务需求灵活调整各项配置，将极大提升整体集成效果。

集成数据的ETL转换与写入金蝶云星空

在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台能够接收的格式是至关重要的一步。本文将探讨如何通过轻易云数据集成平台将吉客云的数据经过ETL转换后，写入到金蝶云星空API接口。

数据请求与清洗

首先，从吉客云获取原始数据。通过调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2，可以定时可靠地抓取所需的入库数据。需要特别注意处理分页和限流问题，以确保数据完整性和系统稳定性。

数据转换与映射

接下来，需要将抓取到的吉客云数据进行清洗和转换，以满足金蝶云星空API的格式要求。这一步骤涉及多个字段的映射和数据类型的转换。

根据元数据配置，以下是关键字段及其对应关系：

1. 单据编号（FBillNo）：直接从goodsdocNo映射。
2. 单据类型（FBillTypeID）：需要通过ConvertObjectParser进行解析，将仓库编码（warehouseCode）转换为金蝶系统所需格式。
3. 库存组织（FStockOrgId）：同样通过解析器，将货主名称（goodsDocDetailList_ownerName）转换。
4. 日期（FDate）：直接映射inOutDate字段。
5. 明细信息（FEntity）：包括物料编码、实收数量、收货仓库等字段，需要逐一解析并映射。

以下是部分映射配置示例：

[
  {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"{goodsdocNo}"},
  {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"{inOutDate}"},
  {"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{goodsDocDetailList_ownerName}"},
  {"field":"FEntity","label":"明细信息","type":"array","children":[
    {"field":"FMATERIALID","label":"物料编码","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{{Fentity.goodsDocDetailList_goodsNo}}"},
    {"field":"FQty","label":"实收数量","type":"string","value":"{{Fentity.goodsDocDetailList_quantity}}"}
  ]}
]

数据写入金蝶云星空

经过上述步骤的数据清洗和转换后，使用金蝶云星空提供的API接口进行数据写入。需要注意的是，接口调用时应设置适当的参数，例如表单ID、操作类型、是否自动提交并审核等。

以下是配置中涉及的重要参数：

• FormId: 必须填写金蝶表单ID，如STK_MISCELLANEOUS。
• Operation: 执行操作类型，这里为Save。
• IsAutoSubmitAndAudit: 是否自动提交并审核，设置为true。

[
  {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "value": "STK_MISCELLANEOUS"},
  {"field": "Operation", "label": "执行的操作", "type": "string", "value": "Save"},
  {"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "label": "提交并审核", "type": "bool", "value": true}
]

异常处理与监控

在整个ETL过程及数据写入过程中，异常处理与监控是确保数据准确性和系统稳定性的关键。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪任务状态，并在发生错误时及时重试或报警处理。

特别是在高吞吐量的数据写入场景下，通过实时监控日志记录，可以有效发现并解决潜在问题，确保集成过程顺利进行。

总结

通过合理配置元数据，并结合轻易云平台强大的ETL能力，可以实现吉客云与金蝶云星空之间的数据无缝对接。这不仅提升了数据处理效率，还保证了数据的一致性和准确性，为企业提供了可靠的数据支持。