FD006-募投账户付款申请流程 泛微=>金蝶其他应付单--478
在企业信息化系统的集成过程中,数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将分享一个实际运行的系统对接案例:如何通过轻易云数据集成平台,将泛微OA-Http的数据无缝集成到金蝶云星空中,实现募投账户付款申请流程的自动化处理。
案例背景
本次集成方案(FD006-募投账户付款申请流程 泛微=>金蝶其他应付单--478)旨在解决企业在资金管理中的数据孤岛问题。通过泛微OA-Http获取付款申请数据,并将其批量写入到金蝶云星空中,以实现财务数据的统一管理和实时更新。
技术要点
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高吞吐量的数据写入能力: 在本次集成过程中,我们利用了轻易云平台强大的高吞吐量数据写入能力,使得大量来自泛微OA-Http的数据能够快速且稳定地被导入到金蝶云星空。这不仅提升了数据处理的时效性,还确保了业务连续性。
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实时监控与告警系统: 为了保证整个数据集成过程的顺利进行,轻易云提供了集中式监控和告警系统。该系统能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦出现异常情况,立即发出告警通知,从而及时采取措施,避免业务中断。
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自定义数据转换逻辑: 由于泛微OA-Http与金蝶云星空之间存在一定的数据格式差异,我们通过轻易云平台支持的自定义数据转换逻辑,对源数据进行了必要的格式调整。这使得不同系统间的数据能够无缝对接,满足特定业务需求。
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分页与限流处理: 在调用泛微OA-Http接口(/api/workflow/paService/getWorkflowRequest)时,为了防止因大规模请求导致服务器压力过大,我们采用了分页与限流策略。这不仅保障了接口调用的稳定性,也提高了整体的数据抓取效率。
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异常处理与错误重试机制: 数据对接过程中难免会遇到各种异常情况。为此,我们设计并实现了一套完善的异常处理与错误重试机制。在向金蝶云星空写入数据时,如果发生错误,该机制会自动记录并重试,直到成功为止,从而确保所有关键业务数据不漏单、不丢失。
通过上述技术手段,本次FD006方案成功实现了泛微OA-Http到金蝶云星空的数据集成,不仅提高了工作效率,还显著增强了企业财务管理的信息化水平。后续章节将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用泛微OA-Http接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统泛微OA-Http接口/api/workflow/paService/getWorkflowRequest
以获取并加工数据。此步骤至关重要,因为它决定了后续数据处理和集成的基础。
接口调用配置
根据元数据配置,我们需要通过GET方法请求泛微OA-Http接口,并传递特定的参数来获取所需的数据。以下是关键配置项:
- API路径:
/api/workflow/paService/getWorkflowRequest
- 请求方法:GET
- 主要参数:
workflowId
: e9流程id,值为"478"workflowIdList
: 中间方案ID,值为"2356388e-8c49-35b3-bb7e-1eca1a8617d5"
这些参数确保我们能够准确定位到所需的工作流请求数据。
数据过滤与条件设置
为了确保只提取符合条件的数据,我们在元数据配置中定义了两个条件:
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主表信息过滤条件:
{"field":"workflowMainTableInfo.fklx","logic":"eqv2","value":"其他应付单"}
此条件用于筛选出付款类型为“其他应付单”的工作流记录。
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备用过滤条件:
{"field":"workflowMainTableInfo.fklx","logic":"eqv2","value":"其他应付单"}
与主表信息过滤条件相同,用于确保冗余检查。
自动填充响应
元数据配置中的autoFillResponse
属性设置为true,这意味着系统会自动填充从接口返回的数据。这一特性极大地简化了开发过程,使得我们无需手动解析和映射每个字段。
数据抓取与处理
在实际操作中,调用该接口后,我们会得到一个包含多个工作流请求的JSON响应。接下来,需要对这些原始数据进行清洗和转换,以适应目标系统金蝶云星空的需求。具体步骤如下:
- 分页处理:由于可能存在大量数据,需要实现分页抓取,以避免一次性请求过多导致性能问题。
- 限流控制:通过设置合理的限流策略,确保不会对源系统造成过大的压力。
- 异常处理与重试机制:在网络波动或服务不可用时,通过重试机制保证数据抓取的可靠性。
- 格式转换:将泛微OA返回的数据格式转换为金蝶云星空所需的格式。例如,将日期格式、金额单位等进行统一转换。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程透明可控,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。在每次调用接口时,会记录详细的日志,包括请求时间、响应状态、返回结果等。这些日志不仅有助于排查问题,还能用于性能分析和优化。
高效的数据写入能力
最后,通过轻易云平台强大的高吞吐量写入能力,可以将清洗后的大量数据快速写入到金蝶云星空系统中。这一步骤同样受到实时监控和告警系统的保护,确保任何异常情况都能被及时发现和处理。
综上所述,通过合理配置泛微OA-Http接口调用参数、精细化的数据过滤与清洗,以及完善的监控与异常处理机制,我们能够高效且可靠地完成从泛微OA到金蝶云星空的数据集成任务,为企业业务流程提供坚实的数据支持。
集成方案:FD006-募投账户付款申请流程 泛微=>金蝶其他应付单--478
在数据集成的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,以适应目标平台——金蝶云星空API接口的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台实现这一过程。
数据转换与写入配置
在本案例中,数据从泛微OA系统提取后,需要转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式。以下是具体的元数据配置和处理细节:
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API接口与请求方法
- API接口:
batchSave
- 请求方法:
POST
- 操作类型:
EXECUTE
- API接口:
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字段映射与转换逻辑
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单据类型 (
FBillTypeID
)单据类型 其他应付单-QTYFD01_SYS 费用报销其他应付单-QTYFD02_SYS
转换逻辑:固定值
QTYFD01_SYS
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单据编号 (
FBillNo
) 直接映射,无需转换。 -
业务日期 (
FDATE
){{workflowMainTableInfo.sqrq}}
从主表信息中提取并直接赋值。
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往来单位类型 (
FCONTACTUNITTYPE
)_function case '{{detail_0.0.wldwlx_FV}}' when '4' then 'BD_Supplier' when '5' then 'BD_Customer' when '3' then 'ORG_Organizations' when '6' then 'FIN_OTHERS' end
根据不同的业务逻辑,映射到对应的单位类型。
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往来单位 (
FCONTACTUNIT
)_function case '{{detail_0.0.wldwlx_FV}}' when '4' then '{{detail_0.0.gysbh}}' when '5' then '{{detail_0.0.khbh}}' when '3' then '{{detail_0.0.zzbh}}' when '6' then '{{detail_0.0.qtwlbh}}' end
根据单位类型,选择相应的单位编码。
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币别 (
FCURRENCYID
)_findCollection find FNumber from 5740d4e3-ebe8-3548-9635-f35e1fdc983b where FCODE={{workflowMainTableInfo.bberp}}
通过查找集合进行币别转换。
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批量处理与性能优化 使用
batchArraySave
方法进行批量处理,提升高吞吐量的数据写入能力。这确保了大量数据能够快速写入金蝶云星空系统,提高了数据处理的效率。 -
自定义数据转换逻辑 支持使用自定义函数
_function
和查找集合_findCollection
来实现复杂的数据转换逻辑。例如,对于税额和不含税金额字段,可以通过自定义函数计算:税额 (`FTAXAMOUNTFOR`): _function round('{{detail_0.tbje}}'-('{{detail_0.tbje}}'/(1+(REPLACE('{{detail_0.sl}}','%','')*0.01))),2) 不含税金额 (`FNOTAXAMOUNTFOR`): _function round('{{detail_0.tbje}}'/(1+(REPLACE('{{detail_0.sl}}','%','')*0.01)),2)
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错误处理与重试机制 在调用金蝶云星空API时,可能会遇到各种异常情况。为了确保数据可靠地写入,可以实现错误重试机制。当出现网络故障或服务器响应超时时,通过设置重试次数和间隔时间,自动重新尝试提交请求。
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实时监控与日志记录 实现对整个ETL过程的实时监控和日志记录,以便及时发现并处理任何异常情况。通过轻易云的数据质量监控功能,可以对每一步操作进行详细记录,确保数据准确无误地传输到目标系统。
示例场景
在实际应用中,例如处理泛微OA-Http接口的数据分页和限流问题,可以通过以下方式解决:
分页参数:pageSize 和 pageNumber
限流策略:设置请求频率限制,如每秒不超过10次请求。
这些措施可以有效避免因接口调用过于频繁而导致的系统性能问题。
总结
通过轻易云数据集成平台,我们能够高效地将泛微OA系统中的数据转换为金蝶云星空API所能接受的格式,并可靠地写入目标系统。这一过程中涉及多种技术手段,包括自定义函数、集合查找、高吞吐量批量处理、实时监控等,为企业的数据集成提供了强有力的支持。