转载 如何集成畅捷通T+进货单与聚水潭出库单的数据对接方案

畅捷通T+进货单【红字】数据集成到聚水潭其他出库单的技术方案

在企业日常运营中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的重要环节。本案例将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台，将畅捷通T+系统中的进货单【红字】数据无缝集成到聚水潭的其他出库单中。我们将重点探讨API接口调用、数据转换逻辑、异常处理机制等关键技术要点。

数据获取与写入

首先，我们需要从畅捷通T+系统中获取进货单【红字】的数据。为此，我们使用了畅捷通T+提供的API接口/tplus/api/v2/PurchaseArrivalOpenApi/FindVoucherList。该接口支持分页查询和限流控制，确保在高并发环境下依然能够稳定获取所需数据。

接着，这些获取的数据将被快速写入到聚水潭系统中。聚水潭提供了专门的API接口/open/jushuitan/otherinout/upload用于接收其他出库单的数据。在这一过程中，轻易云平台强大的高吞吐量数据写入能力发挥了重要作用，使得大量数据能够迅速且准确地传输到目标系统。

数据转换与映射

由于畅捷通T+和聚水潭之间的数据格式存在差异，我们需要进行自定义的数据转换逻辑，以适应特定的业务需求和数据结构。轻易云平台提供了可视化的数据流设计工具，使得这一过程更加直观和易于管理。同时，通过定制化的数据映射功能，可以确保每一个字段都能正确匹配，从而避免因格式不一致导致的数据错误。

实时监控与异常处理

为了保证整个集成过程的可靠性，轻易云平台还提供了集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如网络波动或接口调用失败，系统会立即触发告警，并启动错误重试机制。这种设计极大地提升了整体解决方案的稳定性和容错能力。

通过上述技术手段，我们不仅实现了畅捷通T+进货单【红字】到聚水潭其他出库单的数据无缝对接，还确保了整个流程的高效、稳定和透明。在后续章节中，我们将进一步深入探讨具体实现细节及最佳实践。

调用畅捷通T+接口获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/PurchaseArrivalOpenApi/FindVoucherList，以获取进货单【红字】的数据，并进行必要的加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用该API接口。以下是主要的请求参数配置：

• api: /tplus/api/v2/PurchaseArrivalOpenApi/FindVoucherList
• method: POST
• number: Code
• idCheck: true

具体的请求字段包括：

1. selectFields：指定查询字段，如VoucherCode。
2. pageIndex：分页索引，用于控制分页查询。
3. pageSize：每页返回的数据量，这里设定为10。
4. paramDic_1：业务类型参数，设置为PurchaseArrival__BusinessType__Code，值为02,02。
5. paramDic_2：单据状态参数，设置为PurchaseArrival__VoucherState，值为01,01。
6. paramDic_3：单据日期参数，使用动态时间范围，如上次同步时间和当前时间。

这些参数确保了我们能够精确地获取所需的数据，并且支持分页查询以处理大量数据。

数据清洗与转换

在成功调用API并获取到原始数据后，需要对数据进行清洗和转换，以适应目标系统（如聚水潭）的需求。以下是一些常见的处理步骤：

1. 字段映射与重命名：

   • 将原始字段名映射到目标系统所需的字段名。例如，将VoucherCode映射为聚水潭中的相应字段。

2. 数据格式转换：

   • 根据目标系统要求，对日期、数值等字段进行格式转换。例如，将日期格式从YYYY-MM-DD转换为YYYYMMDD。

3. 异常检测与处理：

   • 实时监控和记录日志，以便及时发现并处理异常情况。如遇到网络问题或API限流，可以实现错误重试机制。

分页与限流管理

由于可能涉及大量数据，我们需要特别注意分页和限流问题。通过设置合理的分页大小（如每页10条），可以有效避免一次性请求过多数据导致超时或失败。同时，通过监控API响应状态码，可以动态调整请求频率，以避免触发限流机制。

{
  "field": "pageIndex",
  "label": "pageIndex",
  "type": "string",
  "describe": "部门名称"
},
{
  "field": "pageSize",
  "label": "pageSize",
  "type": "string",
  "describe": "指定返回字段",
  "value": "10"
}

实时监控与日志记录

为了确保整个集成过程的可靠性和可追溯性，需要实现实时监控和日志记录功能。轻易云平台提供了集中化的监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常情况，可以立即触发告警，并自动执行预定义的恢复操作，如重新尝试调用API或切换备用方案。

自定义逻辑与扩展能力

轻易云平台支持自定义数据转换逻辑，使得我们可以根据特定业务需求进行灵活调整。例如，可以编写自定义脚本来处理复杂的数据清洗规则，或者根据业务逻辑动态生成新的字段。这种灵活性极大提升了平台在不同场景下的适应能力。

综上所述，通过合理配置元数据、有效管理分页与限流、实施实时监控以及自定义扩展逻辑，我们能够高效地调用畅捷通T+接口获取进货单【红字】的数据，并将其无缝集成到目标系统中。这不仅提高了数据处理效率，也确保了整个流程的可靠性和透明度。

轻易云数据集成平台生命周期的第二步：ETL转换与数据写入聚水潭

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将畅捷通T+系统中的进货单【红字】数据转换为聚水潭其他出库单格式，并通过API接口上传至聚水潭系统。

数据请求与清洗

首先，我们已经完成了从畅捷通T+系统中获取进货单【红字】数据的步骤。在此过程中，已对数据进行了初步清洗和结构化处理，为接下来的ETL转换做好准备。

数据转换逻辑

在ETL转换阶段，我们需要将T+系统的数据映射到聚水潭API接口所要求的格式。以下是元数据配置的关键部分：

{
  "api": "/open/jushuitan/otherinout/upload",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "is_confirm", "type": "string", "value": "1"},
    {"field": "excute_confirming", "type": "string", "value": "true"},
    {"field": "warehouse", "type": "int", "value": "_function case '{{Warehouse.Code}}' when '2' then '4' else '1' end"},
    {"field": "type", "type": "string", "value": "out"},
    {"field": "external_id", "type": "string", "value": "{Code}"},
    {"field": "remark", "type": "string", "value": "{Memo}"},
    {
      "field": "items",
      "type": "array",
      "value": "[Details]",
      ...
    }
  ]
}

关键字段映射

• is_confirm 和 excute_confirming：设置为固定值1和true，表示确认并审核单据。
• warehouse：通过自定义函数，根据仓库编号进行映射。例如，当仓库编号为2时，映射为4，否则为1。
• type：固定设置为out，表示出库类型。
• external_id 和 remark：分别对应T+系统中的单号和备注字段。

子项字段映射

对于items数组中的每个子项，需要进一步细化字段映射：

• sku_id：映射到商品编码。
• qty：入库数量乘以-1，表示出库数量。
• sale_price：直接使用原始含税价格。

数据写入聚水潭

完成数据转换后，通过调用聚水潭API接口，将处理后的数据写入目标平台。轻易云提供了高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到聚水潭系统中。

{
  ...,
  {
    ...
    {
      ...
      {
        ...
        {
          ...
          {
            ...
          }
        }
      }
    }
  }
}

异常处理与监控

在整个ETL过程中，异常处理与监控至关重要。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。同时，通过日志记录功能，可以实现对每一步骤的详细追溯，确保问题能够及时发现并解决。

此外，为了应对可能的网络波动或接口限流问题，可以实现错误重试机制。例如，当API调用失败时，可以设置重试次数和间隔时间，以提高数据写入的成功率。

自定义数据转换逻辑

针对特定业务需求和数据结构，可以灵活定制数据转换逻辑。例如，对于不同类型的单据或特殊业务场景，可以通过脚本或规则引擎，实现复杂的数据处理和逻辑判断，以确保最终生成的数据符合目标平台的要求。

小结

通过上述步骤，我们实现了从畅捷通T+系统到聚水潭系统的数据无缝对接。利用轻易云平台强大的ETL能力和灵活的配置选项，可以确保数据准确、高效地传输到目标系统，从而提升整体业务流程的自动化水平和效率。