转载 旺店通·企业奇门到用友BIP的数据集成技术实战

旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP的技术案例分享

在现代企业的运营过程中，数据的高效流动和准确处理至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到用友BIP中，以实现退换管理客户退款-v方案。

为了确保数据集成过程中的高效性和可靠性，我们利用了轻易云平台的一系列特性，包括高吞吐量的数据写入能力、集中监控和告警系统以及自定义数据转换逻辑等。在这个案例中，主要涉及两个关键API接口：旺店通·企业奇门的wdt.refund.query用于获取退款数据，而用友BIP的/yonbip/fi/paybill/save则负责将这些数据写入目标系统。

首先，高吞吐量的数据写入能力使得大量退款数据能够快速被集成到用友BIP中，大大提升了处理时效性。其次，通过集中监控和告警系统，我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。此外，自定义的数据转换逻辑帮助我们应对不同系统之间的数据格式差异，确保每条记录都能准确无误地传输和存储。

在实际操作中，我们还需要特别注意如何调用旺店通·企业奇门接口wdt.refund.query来定时可靠地抓取退款数据，并处理分页和限流问题。同时，为了保证不漏单，我们设计了一套完善的异常处理与错误重试机制，以应对可能出现的各种异常情况。

通过这一系列技术手段，我们成功实现了旺店通·企业奇门与用友BIP之间的数据无缝对接，不仅提高了业务透明度，还显著提升了整体运营效率。接下来，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.refund.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.refund.query，并对获取的数据进行初步加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据来定义接口的请求参数和条件。以下是关键配置项：

• API名称: wdt.refund.query
• 请求方法: POST
• 分页大小: 每页返回20条数据
• 条件过滤:
  • process_status >= 80
  • type = 4 或 5
  • refund_amount ≠ 0

这些条件确保我们只获取符合特定状态和类型的退款单，并且退款金额不为零。

请求参数设置

为了实现高效的数据抓取，我们需要设置一些关键的请求参数：

1. 时间类型 (time_type): 用于指定按最后更新时间或结算时间增量获取数据。
2. 开始时间 (start_time) 和结束时间 (end_time): 按照增量方式获取数据，分别使用上次同步时间和当前时间。
3. 分页大小 (page_size): 设置为40，以确保每次请求返回足够多的数据。
4. 页号 (page_no): 从0页开始，不传值默认从第一页开始。

例如：

{
    "process_status": "80",
    "time_type": "0",
    "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
    "page_size": "40",
    "page_no": "0"
}

数据抓取与分页处理

由于接口返回的数据可能会非常庞大，因此必须处理好分页问题。每次请求后，需要检查是否有更多页面，如果有，则继续抓取下一页的数据，直到所有页面都被处理完毕。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要进行初步的清洗和转换，以便后续写入目标系统。主要包括以下几个步骤：

1. 字段映射与重命名：将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段名称。例如，将refund_no映射为目标系统中的唯一标识符。
2. 数据格式转换：根据业务需求，对日期、金额等字段进行格式转换。例如，将日期格式从yyyy-MM-dd HH:mm:ss转换为目标系统所需的格式。
3. 异常检测与处理：通过内置的数据质量监控机制，及时发现并处理异常数据。例如，对于缺失关键字段或格式错误的数据，可以记录日志并跳过该条记录。

实时监控与告警

在整个过程中，通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪任务状态和性能。一旦出现异常情况，如网络超时或接口限流问题，系统会自动触发告警，并根据预设策略进行重试或其他补救措施。

异常重试机制

为了确保数据不漏单，在遇到网络波动或接口响应超时等异常情况时，需要实现可靠的重试机制。可以通过配置定时任务（如每两小时执行一次）来重新尝试失败的请求，从而保证数据完整性。

例如：

{
    "crontab": "2 */2 * * *",
    "takeOverRequest": [
        {
            "field": "start_time",
            "value": "{{HOURE_AGO_3|datetime}}"
        },
        {
            "field": "end_time",
            "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
        }
    ]
}

以上内容展示了如何利用轻易云平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.refund.query，并对获取的数据进行初步加工处理。这一步骤不仅是整个集成过程的重要环节，也是确保后续高效、准确写入目标系统的基础。

用友BIPAPI接口ETL转换与数据写入方案

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合用友BIPAPI接口所能接收的格式，最终实现数据的顺利写入。本文将详细探讨如何配置和使用轻易云数据集成平台，将退换管理客户退款相关的数据转换并写入到用友BIP系统。

数据请求与清洗

在数据请求阶段，我们从旺店通·企业奇门系统中获取退款相关的数据。通过调用wdt.refund.query接口，可以获得包含退款单号、修改时间、店铺编号、退款金额等关键字段的数据。这些数据经过初步清洗和过滤后，进入下一步的数据转换阶段。

数据转换与写入

为了将清洗后的数据转换为用友BIPAPI接口能够接收的格式，我们需要对元数据进行详细配置。以下是一些关键字段的配置及其转换逻辑：

1. 单据编号（code）：

   {"field":"code","label":"单据编号","type":"string","describe":"新增时无需填写，修改时必填","value":"{refund_no}"}

   单据编号直接映射自源平台的退款单号。

2. 单据日期（vouchdate）：

   {"field":"vouchdate","label":"单据日期 格式为:yyyy-MM-dd HH:mm:ss","type":"string","value":"{modified}"}

   将源平台的修改时间字段映射为目标平台所需的单据日期格式。

3. 会计主体（accentity）：

   {"field":"accentity","label":"会计主体","type":"string","value":"_findCollection find mapping_sale_org from 4769a428-14c4-33b8-91fd-e8da3b39d5cb where shop_no={shop_no}"}

   通过查找映射表，将店铺编号转换为对应的会计主体编码。

4. 付款金额（oriSum）和本币金额（natSum）：

   {"field":"oriSum","label":"付款金额","type":"string","value":"_function round({refund_amount},2)"}
   {"field":"natSum","label":"本币金额","type":"string","value":"_function round({refund_amount},2)"}

   使用函数对退款金额进行四舍五入处理，并分别赋值给付款金额和本币金额字段。

5. 客户ID（customer）：

   {"field":"customer","label":"客户id","type":"string","value":"_findCollection find mapping_customer from 4769a428-14c4-33b8-91fd-e8da3b39d5cb where shop_no={shop_no}"}

   根据店铺编号查找对应的客户ID，并进行映射。

6. 备注（description）：

   {"field":"description","label":"备注","type":"string","value":"{remark}"}

   将源平台中的备注信息直接映射到目标平台的备注字段中。

7. 交易类型（tradetype, tradetype_name, tradetype_code）：

   {"field":"tradetype_name","label":"交易类型名称","type": "string", "value": "销售退款"}
   {"field": "tradetype_code", "label": "交易类型编码", "type": "string", "value": "arap_payment_sale"}

   这些字段用于指定交易类型，确保目标平台能够正确识别和处理该笔交易。

批量数据处理与异常处理

对于大量数据的批量处理，我们可以利用轻易云提供的高吞吐量能力，确保快速而可靠地将大批量数据写入用友BIP。此外，通过实时监控和告警系统，可以及时发现并处理潜在问题，保证数据集成过程的顺利进行。

在异常处理方面，可以设置错误重试机制。当某一笔交易因网络或其他原因失败时，系统会自动重试，以确保所有数据都能成功写入目标平台。日志记录功能也能够帮助我们追踪每一步操作，便于排查问题和优化流程。

自定义转换逻辑与分页处理

在实际应用中，不同企业可能有特定的数据结构和业务需求，这就需要我们支持自定义的数据转换逻辑。例如，可以根据业务需求调整字段映射规则或增加特定的数据校验逻辑。同时，对于分页和限流问题，也需要根据API接口限制进行合理配置，以确保稳定性和性能。

通过上述步骤，我们可以有效地将源平台的数据转换为用友BIPAPI接口所需的格式，并成功写入目标平台，实现高效、可靠的数据集成。