转载 企业奇门数据无缝对接金蝶云星辰V1技术案例

旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星辰V1的技术案例分享

在本次技术案例中，我们将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现旺店通·企业奇门的数据同步到金蝶云星辰V1。具体方案名称为“wk_供应商同步”，旨在高效、可靠地完成供应商数据的对接与集成。

方案背景与挑战

在实际操作中，旺店通·企业奇门系统需要定时抓取供应商数据，并通过API接口wdt.purchase.provider.query进行调用。而这些获取的数据需要快速且准确地写入到金蝶云星辰V1系统中，使用其提供的API接口jdy/basedata/supplier_save进行存储和管理。

技术要点

1. 高吞吐量的数据写入能力：为了确保大量供应商数据能够迅速被处理并写入到金蝶云星辰V1，我们采用了高吞吐量的数据写入机制。这不仅提升了数据处理的时效性，还保证了业务流程的连续性和稳定性。

2. 实时监控与告警系统：整个数据集成过程由集中监控和告警系统实时跟踪。任何异常情况都能第一时间被发现并处理，从而保障了任务执行的可靠性和可控性。

3. 自定义数据转换逻辑：由于旺店通·企业奇门与金蝶云星辰V1之间存在一定的数据格式差异，我们设计了灵活的自定义数据转换逻辑，以适应特定业务需求。这一特性使得不同系统间的数据映射更加精准，有效避免了因格式不匹配导致的数据丢失或错误。

4. 分页和限流问题处理：在调用旺店通·企业奇门接口时，需特别注意其分页和限流机制。我们通过优化请求策略，确保每次调用都能获取完整且准确的数据，同时避免触发限流规则影响正常业务操作。

5. 异常处理与错误重试机制：针对可能出现的对接异常情况，我们设计了一套完善的错误重试机制。当某个步骤失败时，系统会自动记录并尝试重新执行，直至成功完成任务。这一机制极大提高了整体方案的健壮性和容错能力。

通过上述技术手段，本次“wk_供应商同步”方案不仅实现了旺店通·企业奇门到金蝶云星辰V1的无缝对接，还显著提升了数据处理效率和质量。在后续章节中，我们将进一步深入探讨具体实施细节及最佳实践。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.purchase.provider.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.purchase.provider.query获取供应商数据，并进行初步的数据加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用wdt.purchase.provider.query接口。根据提供的元数据配置，可以看到该接口采用POST方法，主要参数包括供应商编号（provider_no）和供应商ID（provider_id）。此外，还需要处理分页参数，以确保能够完整地抓取所有数据。

{
  "api": "wdt.purchase.provider.query",
  "method": "POST",
  "number": "provider_no",
  "id": "provider_id",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  "idCheck": true,
  "otherRequest": [
    {
      "field": "page_size",
      "label": "分页大小",
      "type": "string",
      "describe": "每页返回的数据条数，输入值范围1~100，不传本参数，输入值默认为40，使用举例单击这里",
      "value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
    },
    {
      "field":"page_no",
      "label":"页号",
      "type":"string",
      "describe":"不传值默认从0页开始",
      "value":"{PAGINATION_START_PAGE}"
    }
  ]
}

分页与限流处理

为了确保不会遗漏任何数据，我们必须处理好分页问题。该接口支持分页，每次请求可以指定返回的数据条数和当前页码。默认情况下，每页返回40条记录，但我们可以通过设置page_size参数来调整每页记录数，例如设置为100。

在实际操作中，需要循环递增page_no参数，从而逐页获取所有数据。同时，为了避免触发API限流机制，可以在每次请求之间加入适当的延时。

数据质量监控与异常检测

在抓取过程中，实时监控和异常检测是必不可少的环节。轻易云平台提供了强大的监控和告警功能，可以实时跟踪每个API请求的状态。如果出现错误或异常情况，如网络超时、API限流等，可以及时捕获并采取相应措施，如重试机制或告警通知。

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要进行初步的数据清洗和转换。这一步骤包括但不限于：

• 字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，将provider_no映射为目标系统中的供应商编号。
• 格式转换：根据目标系统要求，对日期、金额等字段进行格式转换。
• 去重与校验：检查重复记录，并根据业务规则进行必要的数据校验。

实现步骤示例

1. 初始化请求参数：
   • 设置初始分页参数，如 page_size=100, page_no=0
2. 循环抓取数据：
   • 每次请求后，根据响应结果判断是否还有更多页面需要抓取。
   • 如果有，则递增 page_no 参数并继续请求。
3. 实时监控与日志记录：
   • 在每次请求前后记录日志，包括请求时间、响应状态、错误信息等。
4. 异常处理与重试机制：
   • 如果遇到网络超时或其他错误，可设置重试次数及间隔时间。
5. 数据清洗与转换：
   • 对获取到的数据进行必要的清洗、格式转换及校验。

通过上述步骤，我们可以高效地从旺店通·企业奇门接口中获取所需的供应商数据，并为后续的数据写入和进一步处理打下坚实基础。在整个过程中，利用轻易云平台提供的可视化工具和监控功能，可以大幅提升操作透明度和效率。

基于轻易云数据集成平台的ETL转换与金蝶云星辰V1API接口对接技术案例

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台获取并清洗后的数据，进行ETL转换，使其符合目标平台金蝶云星辰V1API接口所要求的格式，并最终写入目标平台。以下将详细解析这一过程中的关键技术点和实现方法。

数据请求与清洗

首先，源平台的数据通过API接口被请求并清洗，确保数据的准确性和完整性。假设我们已经获取了供应商相关的数据，如供应商编码（provider_no）和供应商名称（provider_name）。

数据转换与写入

在ETL转换过程中，关键在于将源平台的数据字段映射到金蝶云星辰V1API接口所需要的字段格式，并确保数据类型和内容的正确性。根据元数据配置，我们需要将以下字段进行映射：

• 供应商编码（provider_no） -> number
• 供应商名称（provider_name） -> name

以下是具体步骤：

1. 字段映射定义： 根据元数据配置，我们定义了两个主要字段：number 和 name。这些字段分别对应源平台的 provider_no 和 provider_name。

2. 数据类型转换： 确保源数据类型与目标数据类型一致。例如，供应商编码和名称都应为字符串类型。如果源平台提供的数据类型不同，需要进行相应的转换处理。

3. 构建请求报文： 根据金蝶云星辰V1API接口要求，构建POST请求报文。报文结构如下：

   {
      "number": "{provider_no}",
      "name": "{provider_name}"
   }

   通过变量替换，将实际的供应商编码和名称填充到报文中。

4. 调用API接口： 使用轻易云提供的HTTP客户端功能，向金蝶云星辰V1API发送POST请求。元数据配置中已明确了API路径为jdy/basedata/supplier_save，请求方法为POST。

5. 处理响应结果： 对于成功写入的数据记录状态，并对失败或异常情况进行重试或告警处理。这一过程可以通过轻易云的平台监控和告警系统实现，确保每条数据都能可靠地写入目标平台。

数据质量监控与异常处理

在整个ETL过程中，实时监控数据质量至关重要。轻易云平台提供了全面的数据质量监控功能，可以及时发现并处理异常情况。例如，对于分页和限流问题，可以通过批量处理和分段提交的方法来应对。此外，对于错误重试机制，也可以设置相应的策略，以确保在网络波动或其他异常情况下的数据可靠传输。

自定义数据转换逻辑

根据业务需求，有时需要自定义特定的数据转换逻辑。例如，对某些特定字段进行格式化处理或计算衍生值。这可以通过轻易云平台提供的可视化数据流设计工具来实现，使得复杂的数据转换逻辑更加直观和易于管理。

实时监控与日志记录

为了保证集成过程透明且可追溯，实时监控与日志记录是必不可少的。每次API调用、每条数据记录的状态都应详细记录，并在出现异常时立即告警，从而快速定位问题并采取措施。

总结

通过以上步骤，我们成功地将源平台的数据进行了ETL转换，使其符合金蝶云星辰V1API接口的要求，并可靠地写入目标平台。在此过程中，利用轻易云平台强大的功能，我们不仅实现了高效的数据集成，还保证了数据质量和系统稳定性。这一案例展示了如何在实际项目中应用ETL技术，实现不同系统间的数据无缝对接。