转载 高效数据集成：旺店通与金蝶其他入库对接案例

旺店通其他入库对接金蝶其他入库-P：高效数据集成方案

在企业信息化管理中，数据的高效流转和准确对接至关重要。本文将聚焦于“旺店通其他入库对接金蝶其他入库-P”这一具体案例，探讨如何利用轻易云数据集成平台实现旺店通·企业奇门的数据无缝集成到金蝶云星空。

为了确保数据在两个系统间的顺利传输，我们采用了以下关键技术特性：

1. 高吞吐量的数据写入能力：通过优化的数据处理机制，使得大量的库存数据能够快速从旺店通·企业奇门系统中提取并写入到金蝶云星空。这不仅提升了数据处理的时效性，还保证了业务操作的连续性。

2. 集中监控和告警系统：实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，通过可视化界面展示，让运维人员能够及时发现并解决潜在问题，确保整个流程的稳定运行。

3. API资产管理功能：通过统一视图和控制台，全面掌握旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间API调用情况，实现资源的高效利用和优化配置。特别是在调用wdt.stockin.order.query接口获取数据以及使用batchSave接口写入数据时，这一功能显得尤为重要。

4. 自定义数据转换逻辑：针对不同业务需求和数据结构，支持灵活配置自定义转换规则，以适应两大系统间的数据格式差异。例如，在处理分页和限流问题时，通过定制化逻辑确保每次请求都能精准获取所需的数据，并避免因频繁调用导致的接口限流。

5. 异常处理与错误重试机制：在实际操作过程中，不可避免会遇到网络波动或服务异常等问题。我们设计了一套完善的异常处理机制，当发生错误时自动进行重试，以最大程度减少因单次失败带来的影响。

6. 实时监控与日志记录：通过详细记录每一步操作日志，实现对整个数据处理过程的实时监控。这不仅有助于快速定位问题，还为后续优化提供了宝贵的数据支持。

本案例将详细介绍如何通过这些技术手段，实现旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间高效、可靠的数据集成，为企业提供强有力的数据支撑。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query来获取并加工数据。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用wdt.stockin.order.query接口。以下是关键的元数据配置项：

• API: wdt.stockin.order.query
• 请求方法: POST
• 分页大小: 50
• 增量时间参数: start_time 和 end_time

这些配置确保了我们能够按需、分批次地从源系统中提取数据。

请求参数设置

为了实现高效的数据抓取，我们需要设置一些关键的请求参数：

1. 开始时间和结束时间：用于按最后修改时间增量获取数据。

   {"field":"start_time","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"}
   {"field":"end_time","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}

2. 源单据类别：指定为“其他入库”，即值为6。

   {"field":"order_type","value":"6"}

3. 分页参数：控制每页返回的数据条数和页号。

   {"field":"page_size","value":"50"}
   {"field":"page_no","value":"0"}

这些参数确保了我们能够精确地控制数据抓取范围和批次大小，从而提高效率。

数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，下一步就是对其进行清洗与转换。这一步骤包括但不限于以下操作：

1. 字段映射与重命名：将源系统中的字段名称映射到目标系统所需的字段名称。例如，将stockin_id映射为目标系统中的唯一标识符。
2. 格式转换：将日期格式从源系统的格式（如yyyy-MM-dd HH:mm:ss）转换为目标系统所需的格式。
3. 异常处理与过滤：过滤掉不符合业务规则的数据，并记录异常情况以便后续处理。

分页与限流处理

由于接口可能会有分页和限流限制，我们需要设计一个可靠的机制来处理这些问题。具体步骤如下：

1. 分页循环：通过递增页号逐页获取数据，直到没有更多的数据返回。
2. 限流保护：如果遇到API限流错误，可以通过捕获异常并等待一段时间后重试来解决。

while True:
    response = call_api(page_no)
    if not response['data']:
        break
    process_data(response['data'])
    page_no += 1

这种方式确保了我们能够稳定、高效地从源系统中提取大量数据。

实时监控与日志记录

为了保证整个过程的透明性和可追溯性，实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了强大的监控工具，可以实时跟踪每个任务的状态，并在出现异常时及时告警。

{
  "monitoring": {
    "enabled": true,
    "log_level": "INFO",
    "alert_on_failure": true
  }
}

通过启用实时监控和日志记录，我们可以快速发现并解决问题，确保数据集成过程顺利进行。

异常检测与重试机制

在实际操作中，不可避免会遇到各种异常情况，如网络波动、API超时等。为了提高稳定性，需要设计一套完善的异常检测与重试机制。例如，当某次请求失败时，可以自动重试三次，每次间隔5秒钟：

for attempt in range(3):
    try:
        response = call_api()
        if response.status_code == 200:
            process_data(response.json())
            break
    except Exception as e:
        log_error(e)
        time.sleep(5)

这种机制大大提高了任务执行的可靠性，使得即使在复杂环境下也能保证高质量的数据集成效果。

综上，通过合理配置元数据、精细化设置请求参数、有效处理分页与限流问题，以及实施实时监控和异常检测机制，我们可以高效、安全地完成从旺店通·企业奇门接口获取并加工处理数据，为后续的数据写入奠定坚实基础。

将旺店通其他入库数据转换并写入金蝶云星空

在集成平台生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台（旺店通·企业奇门）集成的数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，以适应目标平台（金蝶云星空）的API接口要求，并最终将数据写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中涉及的关键技术点和配置细节。

数据请求与清洗

首先，确保从旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query获取的数据完整且准确。为了不漏单，需处理接口的分页和限流问题，确保所有数据都被可靠抓取。

数据转换

接下来，将抓取到的数据进行必要的清洗和转换，以符合金蝶云星空API的格式要求。以下是元数据配置中各字段的详细解析：

• FBillNo（单据编号）：直接映射为stockin_no。
• FBillTypeID（单据类型）：固定值QTRKD01_SYS，通过ConvertObjectParser进行转换。
• FStockOrgId（库存组织）：映射为warehouse_name，并通过指定的映射关系进行正向转换。
• FDate（日期）：直接映射为stockin_time。
• FSUPPLIERID（供应商）、FDEPTID（部门）：通过ConvertObjectParser进行基础资料验证和转换。
• FNOTE（备注）：固定值“旺店通其他入库单”。
• FEntity（明细信息）：这是一个数组字段，其中包含多个子字段：
  • FMATERIALID（物料编码）：映射为details_list.goods_no，并通过ConvertObjectParser进行转换。
  • FCMKBarCode（零售条形码）：直接从源数据中获取。
  • FSTOCKID（收货仓库）：映射为warehouse_no，并通过ConvertObjectParser进行转换。
  • FQty（实收数量）：映射为details_list.goods_count。
  • FEntryNote（备注）：直接从源数据中获取。

这些字段通过配置文件中的元数据定义进行了详细描述，并在实际操作中按照定义进行解析和转换。

数据写入

完成数据转换后，通过金蝶云星空API接口将数据批量写入目标系统。这里使用的是批量保存接口，即配置中的 batchSave 方法。具体操作如下：

1. 设置API请求方法为POST，以确保支持高吞吐量的数据写入能力。
2. 使用 batchArraySave 方法，将处理后的数据以数组形式批量提交，提高写入效率。
3. 配置额外参数，如业务对象表单Id、是否验证基础资料、执行的操作、是否自动提交并审核等，以确保数据在目标系统中的正确性和一致性。

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    // ... (省略具体字段配置)
  ],
  "otherRequest": [
    {"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","value":"STK_MISCELLANEOUS"},
    {"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","value":"false"},
    {"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","value":"Save"},
    {"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","value":"false"}
  ]
}

异常处理与监控

为了确保整个过程的稳定性和可靠性，需要对可能出现的异常情况进行处理，并实现错误重试机制。同时，通过集中的监控和告警系统实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理潜在问题。

总结

通过上述步骤，我们能够有效地将旺店通其他入库的数据转化为金蝶云星空所需的格式，并成功写入目标平台。这一过程中涉及的数据清洗、格式转换、批量写入以及异常处理等关键技术点，都需要在实际操作中严格遵循元数据配置及相关规范，以确保数据集成过程的高效和可靠。