转载 高效数据集成：金蝶云星空与旺店通旗舰版的无缝对接

标准-金蝶-分步式调出——>旺店通-内部仓退(其他出库) 集成案例分享

在企业信息化管理中，数据的高效流动和准确处理是实现业务流程优化的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将金蝶云星空的数据集成到旺店通·旗舰版，实现标准-金蝶-分步式调出至旺店通内部仓退（其他出库）的无缝衔接。

为了确保数据集成过程的高效性和可靠性，我们采用了轻易云数据集成平台，通过其强大的可视化操作界面和全生命周期管理功能，简化了复杂的数据处理流程。在这个案例中，我们主要利用了以下几个技术特性：

1. 高吞吐量的数据写入能力：通过支持大量数据快速写入到旺店通·旗舰版，极大提升了数据处理的时效性，确保业务运营不受延迟影响。
2. 实时监控与告警系统：集中监控和告警系统能够实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题，提高整体运行效率。
3. API资产管理功能：借助金蝶云星空与旺店通·旗舰版API资产管理功能，通过统一视图和控制台全面掌握API资产使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。
4. 自定义数据转换逻辑：支持自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求和数据结构，使得不同系统间的数据格式差异得到有效处理。
5. 异常处理与错误重试机制：在对接过程中，通过完善的异常处理与错误重试机制，确保即使在出现意外情况下也能保证数据传输的完整性和准确性。

本次集成方案涉及两个主要接口：

• 金蝶云星空获取数据的API: executeBillQuery
• 旺店通·旗舰版写入数据的API: wms.stockout.Other.createOther

通过调用executeBillQuery接口从金蝶云星空获取所需业务单据，并利用wms.stockout.Other.createOther接口将这些单据批量写入到旺店通·旗舰版，实现两大平台之间的数据同步。整个过程不仅需要考虑接口调用频率、分页及限流问题，还要确保每一笔交易记录都能准确无误地传递到目标系统。

接下来，我们将详细解析这一集成方案中的各个技术环节，包括如何调用金蝶云星空接口、处理分页及限流问题，以及如何实现定制化的数据映射对接等内容。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据。这一步至关重要，因为它直接影响后续的数据处理和写入效率。以下将详细探讨如何配置和调用该接口，以确保数据的准确性和完整性。

配置元数据

首先，需要配置元数据以便正确调用executeBillQuery接口。以下是关键字段及其含义：

• api: executeBillQuery
• method: POST
• number: FBillNo
• id: FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID
• pagination: 支持分页，每页大小为500条记录
• idCheck: 启用ID检查，确保唯一性

请求参数包括但不限于以下字段：

[
  {"field":"FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string"},
  {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string"},
  {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string"},
  {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string"},
  ...
]

这些字段涵盖了从调出仓库到调入仓库的各种信息，如物料编码、数量、成本价等。

调用API接口

为了确保高效且可靠地获取数据，我们需要处理分页和限流问题。通过设置分页参数，可以分批次拉取大量数据，避免一次性请求过多导致超时或失败。

分页参数示例

{
  "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}",
  "TopRowCount": null,
  "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FStockOrgId.FNumber='101' and FSrcStockID.F_TBIK_Assistant_qtr = '内部仓'",
  "FieldKeys": ["FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID", "FID", "FBillNo", ...],
  "FormId": "STK_TRANSFEROUT"
}

其中，FilterString用于过滤特定条件下的数据，例如只查询审核日期大于上次同步时间的数据。

数据清洗与转换

在成功获取原始数据后，需要进行清洗与转换，以适应目标系统（如旺店通·旗舰版）的需求。轻易云平台支持自定义数据转换逻辑，可以根据业务需求对字段进行重新映射或格式化。例如，将金蝶云星空中的物料编码映射到旺店通中的相应字段，并进行必要的单位换算。

示例：物料编码转换

{
  "sourceField": "FMaterialID_FNumber",
  "targetField": "materialCode",
  "transformationLogic": {
    // 自定义逻辑，如前缀添加、格式转换等
    ...
  }
}

实时监控与异常处理

为了确保整个过程的顺利进行，轻易云平台提供了实时监控和告警系统。可以实时跟踪每个任务的状态，并在出现异常时及时发出告警。例如，当某个分页请求失败时，可以自动重试或记录日志以供后续分析。

异常处理机制

1. 自动重试：针对网络波动或临时故障，可设置自动重试机制。
2. 日志记录：详细记录每次请求和响应的信息，包括错误码和错误信息。
3. 告警通知：通过邮件、短信等方式及时通知相关人员。

确保数据不漏单

为了防止漏单现象发生，可以启用增量同步策略，即每次只同步新增或更新的数据。这可以通过设置合适的过滤条件来实现，例如基于最后一次同步时间来筛选新纪录。

增量同步示例

{
  "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'"
}

综上所述，通过合理配置元数据、调用API接口并进行有效的数据清洗与转换，再加上实时监控与异常处理机制，可以确保从金蝶云星空到旺店通·旗舰版的数据集成过程高效且可靠。这不仅提升了业务透明度，还极大地提高了整体运营效率。

集成数据写入目标平台：旺店通·旗舰版

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第二步至关重要，即将已经集成的源平台数据进行ETL转换，以适应目标平台——旺店通·旗舰版API接口的格式，并最终写入目标平台。本文将详细解析这一过程中的关键技术和实现方法。

API接口配置与请求格式

首先，我们需要理解目标平台API接口的具体要求。根据提供的元数据配置，旺店通·旗舰版API接口wms.stockout.Other.createOther需要接收一个包含订单信息和商品明细的POST请求。以下是请求参数及其对应关系：

• outer_no 对应源数据中的 FBillNo
• warehouse_no 对应源数据中的 FSrcStockID_FNumber
• remark 由多个字段组合而成，包括 FDestStockID_FNumber 和 FNOTE
• is_check 固定值为 "true"
• reason 固定值为 "调拨出库"
• goods_list 是一个数组，包含每个商品的SKU、数量和备注

数据转换逻辑

为了满足上述API接口要求，需要对源数据进行ETL转换。具体步骤如下：

1. 提取与清洗：从源系统（金蝶云星空）提取原始数据并进行初步清洗。例如，确保所有必要字段（如 FBillNo, FSrcStockID_FNumber, 等）都存在且格式正确。

2. 字段映射与组合：根据元数据配置，将源字段映射到目标字段。例如：

   • 将 FBillNo 映射到 outer_no
   • 将多个字段组合形成新的字段，如：

     调入仓:{FDestStockID_FNumber}  {FNOTE}

3. 数据聚合与计算：针对明细部分，需要对数量进行汇总。例如，通过 $sum 聚合函数计算每个SKU的总出库数量。

4. 格式化输出：将处理后的数据按照旺店通·旗舰版API接口要求格式化为JSON对象。

实现细节

在实际操作中，利用轻易云的数据流设计工具，可以直观地完成上述步骤。以下是一些关键技术点：

1. 自定义转换逻辑：通过编写自定义脚本或使用内置函数，实现复杂的数据转换和组合。例如：

   // 组合 remark 字段
   let remark = "调入仓:" + FDestStockID_FNumber + "  " + FNOTE;

2. 批量处理与分页：面对大量数据时，可以利用批量处理和分页技术，确保高效的数据传输和处理。例如，每次处理100条记录，并通过分页机制逐步传输到目标系统。

3. 异常处理与重试机制：在数据写入过程中，可能会遇到网络问题或API调用失败等情况。需设置重试机制和错误告警系统，以确保数据可靠性。例如：

   // 简单重试机制示例
   for (let i = 0; i < maxRetries; i++) {
      try {
          // 调用API接口
          callApi(data);
          break; // 成功则跳出循环
      } catch (error) {
          if (i === maxRetries - 1) {
              logError(error); // 最后一次失败则记录错误
          }
      }
   }

4. 实时监控与日志记录：通过集成平台提供的监控工具，实时跟踪每个ETL任务的状态，并记录详细日志，便于后续分析和问题排查。

数据质量监控

为了确保数据准确性和完整性，需要实施严格的数据质量监控措施。例如，在写入前后对比源系统和目标系统的数据记录数、校验关键字段的一致性等。

通过以上技术手段，可以有效地将金蝶云星空中的数据转换并写入到旺店通·旗舰版中，实现不同系统间的数据无缝对接，为企业业务流程提供坚实的数据支持。