转载 实现金蝶云星空与马帮系统的数据无缝集成案例

金蝶云星空与马帮系统的高效数据集成案例分享

在企业信息化管理中，数据的高效流转和准确对接是关键。本文将聚焦于一个实际运行的系统对接集成案例：如何将金蝶云星空的数据无缝集成到马帮系统中，具体方案为“组装单（子项）金蝶=》马帮（测试通过）”。

为了实现这一目标，我们利用了轻易云数据集成平台的多项特性，包括高吞吐量的数据写入能力、集中监控和告警系统、自定义数据转换逻辑以及可视化的数据流设计工具。这些功能确保了我们能够快速、可靠地从金蝶云星空获取数据，并将其批量写入到马帮。

首先，我们需要调用金蝶云星空提供的executeBillQuery API接口，以定时抓取最新的组装单（子项）数据。为了确保不漏单，我们设置了可靠的抓取机制，并处理分页和限流问题，保证每次请求都能获取完整的数据。

接下来，通过自定义的数据转换逻辑，我们解决了金蝶云星空与马帮之间的数据格式差异，使得数据能够被正确解析并写入到马帮系统中。特别是在大规模数据处理场景下，高吞吐量的数据写入能力显得尤为重要，它使得大量组装单（子项）能够迅速且准确地传输到目标平台。

此外，为了实时跟踪整个数据集成过程，我们利用集中监控和告警系统，对每个环节进行全面监控。一旦出现异常情况，系统会及时发出告警，并触发错误重试机制，以确保数据传输的稳定性和可靠性。

通过这些技术手段，我们成功实现了金蝶云星空与马帮之间的数据无缝对接，不仅提升了业务效率，还大幅降低了人工干预成本。后续章节将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取组装单（子项）数据，并进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用金蝶云星空的API接口。以下是主要的请求参数配置：

• API名称：executeBillQuery
• HTTP方法：POST
• 分页设置：每页500条记录
• 过滤条件：仅查询事务类型为“Assembly”的记录，并且审核日期大于上次同步时间

具体的请求字段包括但不限于：

• FID: 实体主键
• FBillNo: 单据编号
• FDocumentStatus: 单据状态
• FStockOrgId.FNumber: 库存组织编码
• FDate: 日期
• 其他字段如费用、部门、备注等

这些字段确保了我们能够全面获取所需的数据，并进行后续处理。

调用接口并处理分页问题

由于金蝶云星空的数据量可能较大，我们需要处理分页问题。通过设置分页参数，如最大行数和开始行索引，可以有效管理每次请求返回的数据量，避免超时或内存溢出的问题。

{
    "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
    "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}",
    "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FAFFAIRTYPE = 'Assembly'",
    "FieldKeys": [
        "FID", 
        "FBillNo", 
        ...
    ],
    "FormId": "STK_AssembledApp"
}

在实际操作中，我们会根据响应中的总行数信息，动态调整下一次请求的开始行索引，直到所有数据都被成功抓取。

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统马帮的需求。这包括但不限于：

1. 格式转换：将日期格式从金蝶云星空标准转换为马帮所需格式。
2. 字段映射：例如，将金蝶中的库存组织编码映射到马帮中的相应字段。
3. 异常处理：对于缺失或错误的数据进行标记或修正，确保数据质量。

{
    "FDate": "{{format_date(FDate, 'yyyy-MM-dd')}}",
    ...
}

数据写入与监控

完成数据清洗和转换后，将其批量写入到马帮系统中。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成。同时，通过实时监控和告警系统，可以及时发现并处理任何潜在的问题，提高整体流程的可靠性。

异常处理与重试机制

在整个过程中，不可避免地会遇到各种异常情况，如网络波动、接口限流等。为了保证数据不漏单，我们设计了完善的异常处理与重试机制。例如，对于失败的请求，会记录日志并定时重试，直到成功为止。

{
    "retryPolicy": {
        "maxRetries": 3,
        ...
    }
}

通过以上步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取组装单（子项）数据，并进行必要的加工处理，为后续的数据集成奠定坚实基础。

数据集成方案：组装单（子项）金蝶至马帮的ETL转换与写入

在数据集成生命周期的第二步，关键任务是将从金蝶云星空获取的源数据进行ETL转换，使其符合马帮API接口所需的格式，并最终成功写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中涉及的技术细节和实现方法。

1. 数据请求与清洗

首先，我们需要从金蝶云星空系统中获取相关数据。通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，可以定时、可靠地抓取所需的数据。这一步骤确保我们获得的是最新、最准确的数据，为后续的ETL转换奠定基础。

2. 数据转换逻辑设计

在数据转换阶段，我们主要处理以下几个方面：

• 字段映射：将金蝶云星空中的字段映射到马帮API接口所需的字段。
• 数据聚合：对获取的数据进行必要的汇总和计算，例如数量求和。
• 格式调整：确保数据格式符合马帮API接口规范。

元数据配置提供了详细的字段映射和聚合规则。以下是一些关键字段及其对应关系：

• warehouseName 映射自 finance_code，通过 _findCollection find name from edd9129b-4566-36f5-b5f0-84e12a4414fd where finance_code={FStockIDSETY_FNumber} 获取仓库名称。
• employeeName 固定为 "金蝶单据同步"。
• remark 映射自 FDescriptionSETY。
• data 包含出库商品信息，其中每个商品包括 stockSku 和 quantity，分别映射自 FMaterialIDSETY_FNumber 和 FQtySETY。

3. 数据聚合与计算

在处理批量数据时，我们需要对某些字段进行汇总计算。例如，对于出库商品数量，需要对相同SKU的数量进行求和。元数据配置中的 groupCalculate 部分定义了这些聚合规则：

"groupCalculate": {
    "headerGroup": ["FBillNo", "FDescriptionSETY", "FStockIDSETY_FNumber"],
    "bodyGroup": ["FMaterialIDSETY_FNumber", "FQtySETY"],
    "bodyName": "goods_list",
    "calculate": {
        "FQtySETY": "$sum"
    }
}

4. 数据写入目标平台

完成ETL转换后，下一步是将处理好的数据通过马帮API接口写入目标平台。我们使用的是马帮API中的 warehouse-do-add-storage-out 接口，该接口支持高吞吐量的数据写入能力，确保大量数据能够快速、高效地被集成。

请求方法为POST，具体请求结构如下：

{
    "api": "warehouse-do-add-storage-out",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {
            "field": "warehouseName",
            "label": "仓库名称",
            "type": "string",
            "value": "_findCollection find name from edd9129b-4566-36f5-b5f0-84e12a4414fd where finance_code={FStockIDSETY_FNumber}"
        },
        {
            "field": "employeeName",
            ...
        }
    ]
}

5. 异常处理与监控

在整个过程中，异常处理和实时监控至关重要。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。此外，我们还实现了错误重试机制，以确保在发生错误时能够自动重试并恢复任务。

通过上述步骤，我们成功实现了从金蝶云星空到马帮平台的数据ETL转换与写入。这不仅提升了业务透明度和效率，也确保了数据的一致性和准确性。