转载 金蝶云星空与聚水潭系统数据集成解决方案

金蝶云星空与聚水潭的采购入库单数据集成案例

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是业务顺利运行的关键。本文将分享一个具体的技术案例：如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的采购入库单数据无缝集成到聚水潭的其他入库单中。

本次集成方案命名为“金蝶-采购入库单——>聚水潭-其他入库单”，主要涉及两个核心平台：金蝶云星空作为数据源平台，聚水潭作为目标平台。我们将利用轻易云的数据处理能力，实现从金蝶云星空获取采购入库单，并将其转换并写入到聚水潭系统中。

首先，通过调用金蝶云星空的API接口executeBillQuery，我们能够定时可靠地抓取采购入库单数据。这一过程不仅需要处理分页和限流问题，还要确保每一笔订单都被完整获取，不漏单。此外，我们还会使用轻易云的数据质量监控和异常检测功能，以及时发现并处理任何潜在的数据问题。

接下来，在数据转换阶段，我们需要解决金蝶云星空与聚水潭之间的数据格式差异。通过自定义的数据转换逻辑，我们可以根据业务需求对数据进行适配，使其符合聚水潭系统的要求。在这一过程中，可视化的数据流设计工具发挥了重要作用，使得整个流程更加直观和易于管理。

最后，通过调用聚水潭的API接口/open/jushuitan/otherinout/upload，实现大量数据快速写入到目标系统中。同时，为了确保数据传输过程中的稳定性和可靠性，我们还设置了完善的异常处理与错误重试机制，并提供实时监控与日志记录功能，以便随时跟踪任务状态和性能表现。

通过上述技术手段，本次集成方案不仅提升了数据处理的时效性，还确保了业务流程的透明度和可追溯性，为企业实现高效、精准的数据对接提供了坚实保障。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，以获取采购入库单的数据，并进行必要的加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是主要的请求参数及其含义：

• FormId: 业务对象表单ID，必须填写，例如：STK_InStock。
• FieldKeys: 需查询的字段key集合，通过解析器转换为字符串格式。
• FilterString: 过滤条件，用于筛选特定的数据记录。
• Limit, StartRow, TopRowCount: 分页参数，用于控制查询结果的数量和起始位置。

这些参数确保了我们能够精确地获取所需的数据。例如，过滤条件可以设置为：

FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' AND FSTOCKID in ('285633','327726') AND FMaterialId.FNumber<>'09.0001'

这段条件语句筛选出特定时间范围内、指定仓库且物料编码不等于某值的记录。

数据请求与清洗

在发起API请求后，我们会收到包含多个字段的数据响应。为了确保数据质量和一致性，需要对这些数据进行清洗和验证。例如，可以检查每条记录中的关键字段是否为空或无效，并根据业务规则进行相应处理。

以下是一些常见的数据清洗步骤：

1. 字段验证: 确保所有必填字段都有有效值，例如单据编号（FBillNo）、入库日期（FDate）等。
2. 格式转换: 将日期、数值等字段转换为统一格式，以便后续处理。例如，将日期字符串转换为标准日期格式。
3. 异常检测: 检查数据中是否存在异常值，如负数库存量、无效供应商编码等，并记录或修正这些异常。

数据转换与写入

经过清洗后的数据需要进一步转换，以适应目标系统（如聚水潭）的要求。这包括但不限于：

• 字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统中的对应字段。例如，将金蝶云星空中的FInStockEntry_FEntryId映射到聚水潭中的其他入库单ID。
• 数据类型转换：确保源系统和目标系统之间的数据类型一致，如将字符串类型的数字转换为整数类型。

例如，假设我们需要将采购入库单的数据写入聚水潭其他入库单，可以定义如下映射关系：

{
    "sourceField": "FBillNo",
    "targetField": "OrderNumber"
},
{
    "sourceField": "FDate",
    "targetField": "EntryDate"
}

分页与限流处理

由于API接口通常有分页和限流限制，我们需要实现分页逻辑以分批次获取完整数据集。在每次请求时，根据返回结果调整分页参数，直到所有数据都被成功获取。此外，还需考虑限流策略，在达到API调用限制时进行适当等待或重试。

示例代码片段展示了如何实现分页逻辑：

let startRow = 0;
const pageSize = 100;

do {
    const response = executeBillQuery({
        FormId: 'STK_InStock',
        FieldKeys: 'FBillNo,FDate,...',
        FilterString: "...",
        Limit: pageSize,
        StartRow: startRow
    });

    processResponse(response);

    startRow += pageSize;
} while (response.length === pageSize);

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，我们可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。通过集中监控界面，可以实时跟踪每个任务的状态和性能指标，并在出现问题时及时告警。此外，详细的日志记录有助于追溯问题根源并进行调优。

综上所述，通过合理配置元数据、精细化的数据清洗与转换，以及完善的分页与限流机制，我们能够高效地从金蝶云星空获取并加工采购入库单数据，为后续写入聚水潭做好准备。

金蝶-采购入库单到聚水潭-其他入库单的ETL转换与数据写入

在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）是关键的一步。本文将深入探讨如何通过ETL过程，将金蝶系统中的采购入库单数据转换为聚水潭API接口所能接收的格式，并最终写入聚水潭系统。

数据提取与清洗

首先，从金蝶系统中提取采购入库单的数据。这个过程包括调用金蝶云星空的API接口executeBillQuery以获取所需的数据。需要注意的是，处理分页和限流问题是确保数据完整性和效率的重要步骤。

数据转换

接下来，将从金蝶系统中提取的数据进行转换，以满足聚水潭API接口的格式要求。这一步骤涉及多个字段的映射和数据类型的转换。以下是关键字段及其对应关系：

1. 是否确认单据 (is_confirm)

   • 类型：字符串
   • 描述：是否确认单据，默认值为false
   • 转换：固定值 1

2. 是否审核单据 (excute_confirming)

   • 类型：字符串
   • 描述：是否审核单据，默认值为false
   • 转换：固定值 true

3. 分仓编号 (wms_co_id)

   • 类型：字符串
   • 描述：分仓编号
   • 转换：直接映射金蝶字段 {FStockId_FNumber}

4. 仓库类型 (warehouse)

   • 类型：整数
   • 描述：主仓=1，销退仓=2，进货仓=3，次品仓=4，自定义1仓=6，自定义2仓=7，自定义3仓=8
   • 转换：固定值 1

5. 出入库类型 (type)

   • 类型：字符串
   • 描述：出入库类型: in是入库（其它退货）out是出库（其它出库）
   • 转换：固定值 in

6. 外部单号 (external_id)

   • 类型：字符串
   • 描述：外部单号
   • 转换：直接映射金蝶字段 {FBillNo}

7. 备注 (remark)

   • 类型：字符串
   • 描述：备注，不能传空值
   • 转换：直接映射金蝶字段 {FNOTE}

8. 商品列表 (items) 商品列表是一个数组，需要对每个商品条目进行如下字段的转换：

   1. 商品编码 (sku_id)
      • 类型: 字符串
      • 转换: 映射金蝶字段 {FMaterialId_FNumber}
   2. 数量 (qty)
      • 类型: 整数
      • 转换: 映射金蝶字段 {FRealQty}
   3. 其他字段如生产日期、有效期等根据需求设置。

数据加载

完成数据转换后，通过POST方法将数据写入到聚水潭系统。以下是关键配置：

• API路径: /open/jushuitan/otherinout/upload
• 请求方法: POST
• 需要进行ID检查以确保数据唯一性和完整性。

实时监控与异常处理

在整个ETL过程中，实时监控和异常处理至关重要。集成平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常，如网络超时、数据格式错误等，可以及时触发告警并进行错误重试机制，以保证数据准确无误地写入目标平台。

通过以上步骤，我们实现了从金蝶系统到聚水潭系统的数据无缝对接，确保了数据的准确性和时效性。这不仅提高了业务透明度，也大大提升了工作效率。