转载 如何高效实现金蝶云星空与聚水潭的采购入库单数据集成

金蝶云星空与聚水潭的采购入库单数据集成案例分享

在企业日常运营中，采购入库单的数据准确性和及时性对供应链管理至关重要。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空系统中的采购入库单数据高效、可靠地集成到聚水潭系统中。

本次集成方案命名为“金蝶-采购入库单-->聚水潭-采购入库单”，旨在解决两个系统间的数据孤岛问题，确保数据流动的无缝衔接。我们将利用金蝶云星空提供的executeBillQuery API接口获取采购入库单数据，并通过聚水潭的/open/jushuitan/purchasein/upload API接口进行数据写入。

为了实现这一目标，我们采用了以下关键技术特性：

1. 高吞吐量的数据写入能力：轻易云平台支持大规模数据快速写入，使得从金蝶云星空获取的大量采购入库单能够迅速传输到聚水潭，提高了整体处理效率。

2. 实时监控与告警系统：通过集中化的监控和告警机制，我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能被及时发现和处理。

3. 自定义数据转换逻辑：针对金蝶云星空与聚水潭之间的数据格式差异，我们设计了灵活的数据转换规则，以适应不同业务需求，保证数据的一致性和完整性。

4. 分页与限流处理：由于金蝶云星空API接口存在分页和限流限制，我们特别设计了分页抓取策略，确保每一条采购入库单都能被完整获取，不漏单、不重单。

5. 错误重试机制：在对接过程中，如果遇到网络波动或其他异常情况导致的数据传输失败，我们实现了自动重试机制，以提高整个流程的可靠性。

6. 定制化映射对接：根据企业具体需求，对聚水潭进行定制化的数据映射配置，使得最终写入的数据完全符合业务要求。

通过上述技术手段，本次集成方案不仅提升了两大系统间的数据交互效率，还极大地增强了业务透明度和可控性。在接下来的章节中，我们将深入探讨具体实施步骤及注意事项。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的准确性和效率。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用executeBillQuery接口。根据提供的元数据配置，可以看到该接口采用POST方法，并且主要通过单据编号（FBillNo）和分录ID（FInStockEntry_FEntryId）来进行查询。

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "FInStockEntry_FEntryId", "label": "id", "type": "string"},
    {"field": "FID", "label": "实体主键", "type": "string"},
    {"field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string"},
    // 其他字段省略...
  ],
  // 分页参数
  {
    "field":"Limit",
    "label":"最大行数",
    ...
  },
  {
    ...
  }
}

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要构建一个包含所有必要字段的请求体，并发送给金蝶云星空API。以下是关键步骤：

1. 构建请求体：根据业务需求选择所需字段，并设置分页参数，如最大行数（Limit）和开始行索引（StartRow）。

2. 发送请求：使用HTTP POST方法将请求体发送到金蝶云星空API。

3. 接收响应：解析返回的数据，确保其格式符合预期。如果存在分页，则需要循环处理所有页面的数据。

4. 数据清洗：对接收到的数据进行初步清洗，包括去除无效字段、标准化日期格式等。例如，将日期格式统一为ISO标准，以便后续处理。

示例代码片段

尽管避免大量引用代码，但为了更好地理解，这里提供一个简短的示例：

import requests
import json

url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    'FormId': 'STK_InStock',
    'FieldKeys': ['FBillNo', 'FDate', ...],
    'FilterString': "...",
    'Limit': 100,
    'StartRow': 0
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
data = response.json()

# 数据清洗示例
cleaned_data = []
for entry in data:
    cleaned_entry = {
        '单据编号': entry['FBillNo'],
        '入库日期': entry['FDate'],
        # 更多字段...
    }
    cleaned_data.append(cleaned_entry)

异常处理与重试机制

在调用过程中，可能会遇到网络波动或API限流等问题。因此，需要设计健壮的异常处理和重试机制。例如，当遇到HTTP错误时，可以记录日志并进行有限次数的重试，以确保数据获取的可靠性。

max_retries = 3
for attempt in range(max_retries):
    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
        response.raise_for_status()
        break
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        if attempt < max_retries - 1:
            continue
        else:
            raise e

数据质量监控与告警

为了确保集成过程中的数据质量，需要实时监控API调用状态和响应内容。一旦发现异常情况，如返回的数据量不符预期或出现重复记录，应及时触发告警机制，通知相关人员进行排查和修复。

通过上述步骤，我们可以高效地从金蝶云星空获取采购入库单数据，并为后续的数据转换与写入做好准备。这不仅提高了数据处理的准确性，也为企业实现全面数字化管理奠定了坚实基础。

金蝶采购入库单数据集成至聚水潭的ETL转换与写入

在数据集成生命周期的第二步，将金蝶的采购入库单数据转换为聚水潭API所能接收的格式，并最终写入目标平台。我们将通过ETL（Extract, Transform, Load）过程来实现这一转换。

数据提取与清洗

首先，从金蝶系统中提取采购入库单数据。金蝶接口返回的数据通常包含多个字段，如单据编号、供应商编号、日期、仓库编号、物料编号、备注和实收数量等。这些数据需要进行初步清洗，以确保其格式和内容符合目标平台的要求。

数据转换

在数据转换阶段，需要将金蝶系统中的字段映射到聚水潭API所需的字段，并进行必要的数据处理。以下是关键步骤：

1. 字段映射：根据元数据配置，将金蝶系统中的字段与聚水潭API所需字段进行映射。例如：

   • FBillNo 映射到 external_id
   • FSupplierId_FNumber 映射到 supplier_id
   • FStockId_FNumber 映射到 wms_co_id
   • FMaterialId_FNumber 映射到 sku_id
   • FRealQty 映射到 qty

2. 数据查找与替换：某些字段需要通过查找表或其他方式进行转换。例如，通过供应商编码查找对应的供应商ID，或通过物料编码查找对应的SKU ID。这可以通过调用轻易云提供的数据查找功能来实现。

3. 数据合并与计算：根据业务需求，可能需要对某些字段进行合并或计算。例如，合并多个明细行的数据，或者计算总数量。

{
  "api": "/open/jushuitan/purchasein/upload",
  "method": "POST",
  "operation": {
    "method": "merge",
    "field": "FBillNo",
    "bodyName": "list",
    "bodySum": ["FRealQty"],
    "header": ["FBillNo", "FSupplierId_FNumber", "FDate", "FStockId_FNumber"],
    "body": ["FMaterialId_FNumber", "FNote", "FRealQty"]
  }
}

数据加载

在完成数据转换后，将处理好的数据通过聚水潭API接口写入目标平台。此时，需要确保以下几点：

1. 接口调用：使用POST方法将转换后的数据发送到 /open/jushuitan/purchasein/upload 接口。
2. 请求参数配置：根据元数据配置设置请求参数，例如是否自动确认单据（is_confirm）、是否自动审核（excute_confirming）、分仓编号（wms_co_id）、供应商ID（supplier_id）、外部采购单号（external_id）等。
3. 错误处理与重试机制：在实际操作中，可能会遇到网络问题或接口调用失败等情况。需要设置相应的错误处理和重试机制，以确保数据能够可靠地写入目标平台。

示例请求

以下是一个简化的示例请求，展示了如何将处理后的采购入库单数据发送至聚水潭API接口：

{
  "is_confirm": "true",
  "excute_confirming": "false",
  "wms_co_id": "{FStockId_FNumber}",
  "supplier_id": "_findCollection find supplier_id from eb3ade50-c56a-34da-8afe-deb6dfd0dd7a where supplier_code={FSupplierId_FNumber}",
  "external_id": "{FBillNo}",
  "remark": "",
  "items": [
    {
      "sku_id": "_findCollection find F_CNB_Text from 046c6ba0-144d-3f00-bde4-8532a52d4073 where FNumber={{list.FMaterialId_FNumber}}",
      "qty": "{{list.FRealQty}}",
      "price": "",
      "remark": "{FNote}"
    }
  ]
}

实时监控与日志记录

为了确保整个ETL过程顺利进行，可以利用轻易云提供的实时监控和日志记录功能，对每个步骤进行跟踪和记录。一旦发现异常，可以及时采取措施进行修正。

通过以上步骤，我们实现了从金蝶系统到聚水潭API的数据ETL转换，并成功将采购入库单数据写入目标平台。在实际操作中，还需根据具体业务需求对上述流程进行调整和优化，以达到最佳效果。