【资料】金蝶&钉钉—银行账号
在企业信息化管理中，数据的高效集成和实时同步至关重要。本文将分享一个实际的系统对接集成案例：如何将金蝶云星空的数据集成到钉钉平台，实现银行账号信息的无缝对接。
本次集成方案【资料】金蝶&钉钉—银行账号，旨在通过轻易云数据集成平台，利用其强大的数据处理能力和可视化操作界面，实现两个系统间的数据流动与转换。具体来说，我们将使用金蝶云星空提供的executeBillQuery API接口获取银行账号数据，并通过钉钉的topapi/processinstance/create API接口，将这些数据写入到钉钉中。
为了确保整个过程的高效性和可靠性，我们采用了以下技术特性：
- 高吞吐量的数据写入能力：支持大量数据快速写入到钉钉，提升了整体数据处理时效性。
- 集中监控和告警系统：实时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保每个环节都在掌控之中。
- 自定义数据转换逻辑：适应特定业务需求和数据结构，使得不同系统间的数据格式差异得到有效处理。
- 分页与限流机制：针对金蝶云星空API接口的分页和限流问题进行了优化处理，以保证稳定的数据抓取。
- 异常处理与错误重试机制：在对接过程中实现了完善的异常处理策略，确保即使发生错误也能及时重试并恢复正常运行。
通过上述技术手段，本次集成方案不仅实现了银行账号信息从金蝶云星空到钉钉的顺利迁移，还极大提升了业务透明度和效率。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及注意事项。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery以获取并加工数据。这一步至关重要，因为它确保了后续的数据转换和写入操作能够基于准确且完整的数据进行。
接口配置与调用
首先，我们需要了解如何配置和调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。该接口采用POST方法，主要用于查询特定表单的数据。在元数据配置中，我们定义了一系列请求参数，这些参数决定了我们从金蝶云星空获取哪些字段以及如何过滤这些数据。
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"request": [
{"field":"FBANKACNTID","value":"FBANKACNTID"},
{"field":"FDocumentStatus","value":"FDocumentStatus"},
// 其他字段省略...
],
"otherRequest": [
{"field":"Limit","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field":"StartRow","value":"{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field":"FilterString","value":"FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'"},
{"field":"FormId","value":"CN_BANKACNT"}
]
}数据分页与限流处理
在处理大规模数据时，分页和限流是必须考虑的问题。通过设置Limit和StartRow参数，可以有效地控制每次请求返回的数据量，从而避免一次性加载过多数据导致系统性能下降。此外，通过合理设置分页参数，可以确保所有记录都被逐步读取，不会遗漏任何一条。
{
"field": "Limit",
"value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
"field": "StartRow",
"value": "{PAGINATION_START_ROW}"
}数据过滤与选择
为了提高查询效率，我们可以使用过滤条件来限制返回的数据范围。例如，通过设置FilterString参数，可以指定只返回某个时间段内的记录：
{
"field": "FilterString",
"value": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'"
}此外，通过设置FieldKeys参数，可以明确指定需要返回的字段，以减少不必要的数据传输：
{
"field": "FieldKeys",
"value": ["FBANKACNTID", "FDocumentStatus", ...]
}数据质量监控与异常处理
在实际操作中，确保数据质量和处理异常情况同样重要。轻易云平台提供了实时监控和告警功能，能够及时发现并处理数据问题。例如，如果某次请求失败或返回的数据不完整，可以通过重试机制重新发起请求，以确保最终获得完整准确的数据。
自定义数据转换逻辑
根据业务需求，有时需要对获取到的数据进行自定义转换。例如，将日期格式统一、将金额字段从字符串转换为数值等。这些操作可以在轻易云平台上通过可视化工具直观地完成，无需编写复杂代码。
实例应用：银行账号信息集成
假设我们需要集成银行账号信息，在元数据配置中已经定义了相关字段，如银行账号ID（FBANKACNTID）、状态（FDocumentStatus）、名称（FName）等。通过上述步骤，我们可以高效地从金蝶云星空获取这些信息，并进行必要的加工处理，为后续步骤做好准备。
综上所述，调用金蝶云星空接口executeBillQuery是轻易云数据集成平台生命周期中的关键一步。通过合理配置请求参数、有效处理分页与限流、实施严格的数据质量监控以及灵活应用自定义转换逻辑，可以确保这一过程顺利高效地完成，为整个数据集成流程打下坚实基础。
集成方案: 金蝶&钉钉—银行账号
在集成平台生命周期的第二步中，关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台钉钉API接口所能够接收的格式，并最终写入到钉钉系统中。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台实现这一过程，特别是针对金蝶云星空与钉钉之间的数据对接。
数据请求与清洗
首先，从金蝶云星空获取银行账号相关的数据。这一步骤包括调用金蝶云星空的API接口，如executeBillQuery，以获取所需的银行账号和银行名称等信息。处理分页和限流问题时，可以通过增量抓取和批量处理来提高效率。
{
"api": "kingdee.executeBillQuery",
"method": "POST",
"params": {
"query": "SELECT FNumber, FName FROM BankAccount"
}
}数据转换
获取到原始数据后，需要对其进行ETL转换。此过程包括数据清洗、数据转换和数据映射。我们需要确保数据格式符合钉钉API接口的要求。以下是元数据配置示例：
{
"api": "topapi/processinstance/create",
"method": "POST",
"request": [
{"field": "process_code", "value": "PROC-F2209A4F-8932-433A-9022-778C0995F4C5"},
{"field": "originator_user_id", "value": "0911101641848981"},
{"field": "dept_id", "value": "-1"},
{
"field": "form_component_values",
"children": [
{"field": "银行账号", "value": "{FNumber}"},
{"field": "银行名称", "value": "{FName}"}
]
}
]
}在这个过程中，我们使用了轻易云的数据转换功能，将从金蝶云星空获取的数据字段FNumber和FName分别映射到钉钉表单控件中的“银行账号”和“银行名称”。
数据写入
完成数据转换后，下一步是将这些数据写入到钉钉系统中。这一步骤通过调用钉钉API接口来实现。例如，通过调用 topapi/processinstance/create 接口，可以创建一个新的审批实例，将转换后的银行账号信息提交到指定的审批流程中。
{
"api": "/topapi/processinstance/create",
"method": "POST",
"params": {
"process_code": "{process_code}",
"originator_user_id": "{originator_user_id}",
"dept_id": "{dept_id}",
...
}
}在实际操作中，需要注意以下几点：
- 高吞吐量的数据写入能力：确保大量数据能够快速被集成到钉钉系统中。
- 实时监控与日志记录：通过平台提供的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。
- 异常处理与错误重试机制：在对接过程中，如果出现异常情况（如网络问题或接口限流），需要有完善的错误重试机制，以确保数据传输的可靠性。
数据质量监控
为了确保集成过程中的数据质量，可以利用轻易云的数据质量监控功能，及时发现并处理可能存在的数据问题。同时，通过自定义的数据转换逻辑，可以根据具体业务需求调整数据结构，以适应不同场景下的数据对接要求。
总之，通过以上步骤，我们可以实现从金蝶云星空到钉钉系统的数据无缝对接，并确保整个过程高效、可靠地运行。
