转载 高效对接吉客云与金蝶云星空的销售单数据

销售单对接案例分享：吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空

在企业的日常运营中，销售单据的处理和管理至关重要。尤其是在售后退货环节，准确、及时的数据对接能够极大提升客户满意度和内部运营效率。本案例将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现吉客云·奇门与金蝶云星空之间的销售单对接（8:售后退货-退货）。

首先，我们需要从吉客云·奇门获取相关的销售单数据。为此，我们使用了API接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get，该接口支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到系统中，确保数据处理的时效性。同时，通过定时可靠地抓取吉客云·奇门接口数据，可以有效避免漏单现象。

在获取到所需数据后，需要将其批量写入到金蝶云星空系统中。这里我们采用了金蝶云星空提供的batchSave API接口，该接口支持批量集成数据，并且具备异常处理与错误重试机制，以确保数据传输过程中的稳定性和可靠性。

为了应对两大系统之间的数据格式差异，我们利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能，对原始数据进行必要的转换和映射。这不仅满足了特定业务需求，还保证了最终写入目标系统的数据质量。此外，通过可视化的数据流设计工具，我们可以直观地管理整个数据集成过程，从而简化操作并提高效率。

实时监控是另一个关键点。通过集中监控和告警系统，我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，系统会立即发出告警通知，使我们能够迅速采取措施进行修复。

总之，通过合理配置和使用轻易云平台的一系列功能，我们成功实现了吉客云·奇门与金蝶云星空之间高效、可靠的数据对接，为企业在售后退货环节提供了强有力的技术支持。

调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get是数据集成生命周期的第一步。该步骤主要涉及从源系统获取销售单数据，并进行必要的数据清洗和转换，以确保后续处理的顺利进行。

接口调用配置

首先，我们需要配置API调用的元数据。根据提供的metadata，可以看到我们需要通过POST方法来请求接口，并且要传递一系列参数。这些参数包括时间范围、订单状态、订单类型等。

{
  "api": "jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get",
  "method": "POST",
  "number": "tradeNo",
  "id": "tradeId",
  ...
}

请求参数设置

为了确保能够准确地获取所需的数据，我们需要设置一些关键请求参数：

• 起始时间和结束时间：用于限定查询范围，避免一次性拉取过多数据。
• 页码和每页记录数：控制分页，防止超出API限制。
• 订单状态和类型：过滤特定类型的订单，例如售后退货。

例如：

{
  "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "pageSize": 20,
  "pageIndex": "{PAGINATION_START_PAGE}",
  ...
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便于后续处理。例如，将字段consignTime格式化为新的字段consignTime_new，并将其格式化为日期类型。

{
  "formatResponse": [
    {
      "old": "consignTime",
      "new": "consignTime_new",
      "format": "date"
    }
  ]
}

此外，还需要处理嵌套结构中的字段，例如将商品详情中的某些字段平展出来：

{
  "beatFlat": ["goodsDetail", "goodsDelivery"]
}

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到网络波动或接口限流等问题。为了保证数据不漏单，可以设置定时任务来补偿遗漏的数据。例如，通过crontab表达式设定每天固定时间段内重新抓取数据：

{
  "omissionRemedy": {
    ...
    {"field":"startConsignTime","value":"{{DAYS_AGO_2|datetime}}"},
    {"field":"endConsignTime","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
    ...
  }
}

分页与限流处理

由于API通常会对每次请求的数据量做出限制，因此必须实现分页逻辑。在每次请求时，通过调整pageIndex参数来逐页获取数据。同时，为了应对限流问题，可以加入适当的延迟或重试机制。

{
  ...
  {"field":"pageIndex","value":"{PAGINATION_START_PAGE}"}
}

数据质量监控

为了确保集成过程中的数据质量，可以启用实时监控和告警系统。一旦发现异常情况，如缺失字段或格式错误，应立即触发告警并记录日志，以便及时排查问题。

综上所述，通过合理配置API调用参数、实施有效的数据清洗与转换策略，以及建立健全的异常处理机制，可以高效地完成从吉客云·奇门接口获取并加工销售单数据这一关键步骤，为后续的数据写入和业务分析打下坚实基础。

集成方案：销售单对接（8:售后退货-退货）

在集成数据生命周期的第二步，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下是详细的技术实现过程。

数据转换与映射

1. 请求配置： 我们使用batchSave API，通过POST方法将数据写入金蝶云星空。确保每个字段都正确映射到金蝶云星空的相应字段。例如，单据类型FBillTypeID被设置为XSTHD01_SYS，并通过ConvertObjectParser解析为FNumber。

2. 字段映射：

   • FBillNo（单据编号）直接取自源数据中的tradeNo。
   • FSaleOrgId（销售组织）根据店铺代码进行条件判断，例如，当店铺代码为10002480时，设置为104，否则为103。
   • FDate（日期）直接取自源数据中的新发货时间字段consignTime_new。
   • FStockOrgId（库存组织）固定设置为103。

3. 明细信息处理： 明细信息部分通过数组结构进行处理，每个明细条目都需要映射到相应的目标字段：

   • FMaterialId（物料编码）从源数据中的商品编号字段中获取，并通过ConvertObjectParser解析。
   • FRealQty（实退数量）通过函数计算，将发送数量乘以-1得到实际退货数量。
   • FTaxPrice（含税单价）通过函数计算，将批次金额除以发送数量得到单价。

4. 批次号和生产日期： 批次号和生产日期分别从源数据中的相应字段中获取，并直接映射到目标平台。

数据质量监控与异常处理

在整个ETL过程中，确保数据质量和处理异常是至关重要的：

1. 数据质量监控： 使用轻易云提供的数据质量监控功能，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。任何异常或错误都会触发告警机制，以便及时处理。

2. 异常处理与重试机制： 对于可能出现的数据转换错误或API调用失败，配置了错误重试机制。例如，当某个字段解析失败时，可以自动重试特定次数，并记录日志以便后续分析和修正。

接口调用与分页处理

在调用吉客云·奇门接口时，需要特别注意分页和限流问题：

1. 分页处理： 如果源平台返回的数据量较大，需要分批次获取并处理。可以通过设置分页参数来控制每次请求的数据量，从而避免一次性获取过多数据导致超时或内存溢出。

2. 限流控制： 为了防止API调用频率过高导致被限流，可以设置适当的延迟或使用令牌桶算法来控制请求速率，从而确保稳定的数据传输。

自定义转换逻辑与可视化工具

轻易云平台支持自定义转换逻辑，使得我们可以根据业务需求灵活调整数据转换规则：

1. 自定义转换逻辑： 例如，根据不同的店铺代码设置不同的销售组织，通过函数计算实退数量和含税单价等。这些逻辑都可以通过轻易云的平台进行配置，无需额外编写代码。

2. 可视化工具： 使用可视化的数据流设计工具，可以直观地管理整个ETL流程。从数据请求、清洗、转换到最终写入，每一步都可以在图形界面上进行拖拽和配置，大大提升了管理效率和透明度。

实现高效的数据写入

为了确保大量数据能够快速写入金蝶云星空，我们利用了轻易云平台的高吞吐量能力：

1. 批量写入： 通过批量提交API请求，可以一次性将多个记录写入金蝶云星空，从而减少网络开销，提高写入效率。

2. 并行处理： 利用多线程或异步任务，将多个ETL任务并行执行，加快整体处理速度。轻易云平台支持全异步操作，使得这一点变得更加容易实现。

综上所述，通过合理配置元数据、优化接口调用、监控数据质量以及使用高效的数据写入策略，我们能够成功地将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并无缝对接到金蝶云星空API接口，实现售后退货业务的数据集成。