转载 实现吉客云盘亏单数据与金蝶云星空平台的高效对接

吉客云盘亏单-其他出库-正数数据集成到金蝶云星空的技术案例分享

在企业信息化管理中，数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将吉客云中的盘亏单-其他出库-正数数据高效、准确地集成到金蝶云星空平台。

为了实现这一目标，我们采用了轻易云数据集成平台，充分利用其高吞吐量的数据写入能力和实时监控功能，确保大量数据能够快速且无遗漏地被传输和处理。同时，通过自定义的数据转换逻辑，我们解决了吉客云与金蝶云星空之间的数据格式差异问题。

首先，我们需要从吉客云获取盘亏单相关的数据，这里使用的是API接口erp.storage.goodsdocout.v2。该接口支持定时可靠地抓取所需数据，并能处理分页和限流问题，以确保数据完整性。在获取到原始数据后，我们通过轻易云的平台进行必要的转换和清洗，使其符合金蝶云星空的要求。

接下来，将处理后的数据批量写入到金蝶云星空中，使用的是batchSave API接口。此过程中，我们特别关注了异常处理与错误重试机制，以应对可能出现的网络波动或系统故障。此外，通过集中监控和告警系统，实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。

最后，为了确保整个过程透明可控，我们利用轻易云提供的可视化数据流设计工具，对每个环节进行了详细配置。这不仅使得操作更加直观，也便于后续维护和优化。

通过上述方案，我们成功实现了吉客云盘亏单-其他出库-正数数据向金蝶云星空的无缝对接，大幅提升了业务效率与准确性。

调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2以获取并加工数据。本文将详细探讨如何通过该接口实现数据请求与清洗。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用吉客云接口。以下是关键的元数据配置项：

• API: erp.storage.goodsdocout.v2
• 方法: POST
• 分页参数: pageIndex, pageSize
• 时间参数: startDate, endDate
• 类型参数: inouttype（值为203表示盘亏出库）

具体的请求字段如下：

{
  "pageIndex": "1",
  "pageSize": "50",
  "startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "inouttype": "203"
}

这些字段确保了我们能够分页获取指定时间范围内的盘亏出库单据。

数据清洗与转换

在接收到原始数据后，需要进行清洗和转换，以适应目标系统的数据结构和业务需求。以下是几个关键步骤：

1. 过滤无效记录

   • 使用条件过滤功能，确保只处理数量大于0的记录：

     {
     "field": "goodsDocDetailList.quantity",
     "logic": "gt",
     "value": "0"
     }

2. 展开嵌套结构

   • 将嵌套的goodsDocDetailList平铺，以便后续处理更加方便：

     {
     "beatFlat": ["goodsDocDetailList"]
     }

3. 字段映射

   • 根据目标系统要求，对字段进行映射。例如，将goodsdocNo映射为目标系统中的订单编号。

分页与限流处理

由于可能存在大量数据，需要考虑分页和限流问题。通过设置合理的分页大小（如每页50条），可以有效避免一次性请求过多数据导致超时或失败。同时，可以根据实际情况调整限流策略，确保接口调用稳定可靠。

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到网络波动或其他异常情况。为了提高系统的健壮性，可以设计异常处理和重试机制。例如，当请求失败时，可以自动重试三次，并记录日志以便后续分析。

{
  "omissionRemedy": {
    "crontab": "* * * * *", // 每分钟执行一次
    "takeOverRequest": [
      {
        "field": "startDate",
        ...
      }
    ]
  }
}

上述配置示例展示了如何通过定时任务来补救遗漏的数据请求，确保不漏单。

实时监控与日志记录

为了及时发现并解决问题，可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。通过集中监控界面，可以随时查看数据集成任务的状态和性能指标。一旦发现异常，可立即采取措施进行修复。

综上所述，通过合理配置元数据、实施有效的数据清洗与转换策略、以及完善的异常处理机制，我们能够高效地从吉客云接口获取并加工盘亏出库单据的数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。

将吉客云盘亏单数据转换并写入金蝶云星空

在集成平台生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。这一过程涉及多个关键步骤和技术细节，确保数据能够准确、高效地完成从吉客云到金蝶云星空的迁移。

数据请求与清洗

首先，从吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2抓取盘亏单数据。由于接口可能存在分页和限流问题，需要通过定时任务可靠地抓取所有数据，确保不漏单。可以配置定时任务来定期调用该接口，并处理分页逻辑，直到所有数据被完整抓取。

数据转换与映射

接下来，对抓取到的数据进行清洗和转换。根据元数据配置，主要包括以下几个关键字段的转换：

1. 单据编号 (FJKYNo)
   • 吉客云中的goodsdocNo字段映射为金蝶云星空中的FJKYNo。
2. 单据类型 (FBillTypeID)
   • 固定值为QTCKD98_SYS。
3. 库存组织 (FStockOrgId)
   • 吉客云中的goodsDocDetailList_ownerName映射为金蝶云星空中的库存组织ID，通过配置的映射关系实现。
4. 日期 (FDate)
   • 吉客云中的inOutDate字段直接映射。
5. 货主类型 (FOwnerTypeIdHead) 和货主 (FOwnerIdHead)
   • 固定值为BD_OwnerOrg，货主ID同样通过映射关系从吉客云的货主名称转换而来。

明细信息处理

对于每一条盘亏单明细，需要进一步处理以下字段：

1. 物料编码 (FMATERIALID)
   • 吉客云中的物料编码字段通过解析器转换为金蝶云星空的物料编码。
2. 库存状态 (FStockStatusId)
   • 固定值为KCZT01_SYS。
3. 发货仓库 (FSTOCKID)
   • 吉客云中的仓库编码通过解析器转换为金蝶云星空的仓库编码。
4. 实发数量 (FQty)
   • 吉客云中的数量字段直接映射。

数据写入

将清洗和转换后的数据，通过金蝶云星空API接口进行批量写入。使用元数据配置中指定的API方法，如下所示：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    ...
  },
  ...
}

为了确保高吞吐量的数据写入能力，可以利用平台提供的批量处理功能，将多个盘亏单明细一次性提交到金蝶云星空系统中。同时，通过集中的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理任何异常情况。

异常处理与重试机制

在整个ETL过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络问题、API调用失败等。为了保证数据传输的可靠性，需要实现异常处理与错误重试机制。例如，在API调用失败时，可以记录日志并触发重试逻辑，直到成功为止。

数据质量监控

最后，通过支持的数据质量监控和异常检测功能，对已写入的数据进行持续监控，及时发现并纠正任何潜在的问题，以保证数据的一致性和准确性。

总结

通过上述步骤，我们实现了吉客云盘亏单数据到金蝶云星空系统的高效ETL转换与写入。在这个过程中，充分利用了轻易云数据集成平台提供的数据转换、批量处理、异常重试和实时监控等功能，确保了整个数据集成过程的顺利进行。